Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Аналитик данных

Вакансия № 39851059 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Браузер" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Браузер.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Браузер" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Браузер" - https://yandex.ru/jobs/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Браузер

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .


Репутация компании "Браузер" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39851059 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 2,44 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 39851059 на должность Аналитик данных от БраузерВакансия № 39851059 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, улица Льва Толстого, 16.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы ищем аналитика данных в продукт Нейроюрист.

Мы предлагаем принять участие в улучшении прорывной технологии в области LegalTech, где вы сможете познакомиться с устройством SOTA подходов к разработке и оценке продуктов на основе GPT и LLM.

Вакансия отлично подойдет тем, кто хочет узнать – как устроены LLM, попробовать себя в анализе данных для LLM и продукта, и посмотреть, как разрабатываются ML продукты для B2B рынка.

Нейроюрист - это AI ассистент для юристов, который помогает отвечать на правовые вопросы, анализирует документы с учетом контекста и дает ссылки на источники. Нейроюрист может проконсультировать по различным юридическим вопросам, ответить на вопросы по договорам или сравнить версии соглашений на предмет правок и редактуры.

Задачи:

  • Оптимизация и разработка проектов разметок заданий.

В текущий момент мы активно размечаем данные для модели руками юристов, но хотим оптимизировать ресурсы и развивать процессы оценки качества разметок. Требуется построить мониторинг метрик качества данных, а также помогать команде CSA с разработкой новых крауд проектов.

  • Оценка экономии времени юристов с помощью продукта

Очень важная для бизнеса задача по оценке полезности нашего продукта для юристов. Есть несколько возможных подходов к такой оценке, требуется реализовать и сравнить эти подходы, и выбрать лучший из них. Чем точнее научимся предсказывать экономию - тем лучше будем понимать пользу нашего продукта.

  • Сравнительный анализ качества внутренних конфигураций продукта и внешних моделей

Предстоит применить различные подходы к оценке качества ответов моделей по разным аспектам качества и реализовать процесс для оценки качества различных конфигураций продукта и внешних моделей конкурентов.

  • Оценка качества юридического поискового индекса.

Нашим моделям доступны большие корпуса законодательных и судебных правовых документов, которые используются для формирования и обоснования ответа. Требуется реализовать процесс оценки поисковых индексов из правовых документов и их влияние на поиск релевантного контекста.


Мы ждём, что вы работали с такими технологиями:

Python (numpy, pandas), sql, datalens/tableau/power bi, статистика, A/B, классический ml (logreg, catboost, кластерный анализ),

Будет плюсом - знание nlp


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 39851059 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
MLops (ML Inference Engineer) / WILDBERRIES


Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах: