MLops (ML Inference Engineer)
Вакансия № 39851077 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "WILDBERRIES" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "WILDBERRIES" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "WILDBERRIES" - http://www.wildberries.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; .
Репутация компании "WILDBERRIES" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39851077 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,44 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.
Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.
О команде и проектах: Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования Вам предстоит заниматься: • Разработка и сопровождение офлайн (батчевых) inference сервисов ML-моделей с использованием CPU/GPU • Построение и поддержка ETL-процессов для Feature Store и ключевых витрин MLE (Airflow, Spark, S3, clickhouse, Feast будет плюсом) • Вывод ML моделей в prod: CatBoost/RNN/Transformers/Autoencoders (Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, TensorFlow) • Автоматизация CI/CD процессов для ML-моделей с использованием GitLab CI, DVC, MLFlow/ClearML • Интеграция inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH (Kafka, REST/gRPC API, ClickHouse, PostgreSQL, Redis) • Настройка и развитие технического и бизнес мониторинга моделей и сервисов (Prometheus, Grafana) • Совместная работа c DWH и DevOps командами по настройке инфраструктуры для промышленных сервисов скоринга и ML-приложений для R&D Что мы ожидаем: • Опыт работы в MLOps/DE/ML-инженерии от 3 лет • Уверенное владение Python; знание Go будет плюсом • Опыт работы с Airflow/Kubeflow, Hadoop/S3, Spark, PostgreSQL, ClickHouse • Опыт использования GPU для ML-инференса в production, построения Triton Inference пайпланов • Навыки настройки и интеграции MLFlow или ClearML в CI/CD пайплайны • Знание систем мониторинга Prometheus и Grafana • Опыт работы с JupyterHub, включая настройку ресурсных групп и GPU • Опыт работы с Feature Store (Feast и тп) будет преимуществом • Опыт разработки и интеграции REST/gRPC API будет плюсомМы предлагаем:
• Удаленный или гибридный формат работы • Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки) • Бесплатное питание при работе из офиса • ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока) • Корпоративные обучения и IT-мероприятия
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39851077 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...