Data Scientist
Вакансия № 39851055 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО РСХБ-Интех" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РСХБ-Интех.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО РСХБ-Интех" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39851055 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,88 из 100 баллов |
Вакансия № 39851055 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Пресненская набережная, 10с2.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
«РСХБ» — российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.
Наша команда отвечает за создание и развитие персонализированной коммуникации с клиентами банка через цифровые каналы.
Мы работаем с базой более 5 миллионов активных клиентов, что позволяет нам эффективно тестировать гипотезы и внедрять инновационные решения.
Основная цель - построение end-to-end персонализации взаимодействия с клиентом с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В рамках этой задачи мы:
- Разрабатываем ML-модели для предсказания клиентских потребностей
- Создаем системы персонализации продуктовых предложений
- Оптимизируем условия банковских продуктов под профиль клиента
- Персонализируем маркетинговые коммуникации и визуальный контент
- Находим баланс между интересами клиентов и бизнес-целями банка
Наши преимущества:
- Быстрый цикл тестирования гипотез (2-3 недели)
- Прямая интеграция с мобильным приложением банка
- Доступ к обширным данным о поведении клиентов
- Возможность измерять бизнес-эффект от внедрений
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять ML решения в пайплайн определения категорий.
- Поддерживать продуктовый расчет категорий (оптимизация, повышение вычислительной эффективности, добавление проверок, интеграции…).
- Собирать статистики и подготавливать отчетность о влиянии программы лояльности на ключевые KPI.
- Формировать и проверять различные гипотезы и проводить AB тесты.
- Коммуницировать с бизнесом и помогать в решении задач с помощью анализа данных и машинного обучения.
- Участвовать в прохождении полного цикла разработки ML-модели: от формирования гипотезы и уточнения требований от бизнеса до вывода модели в продакшен и мониторинга её качества (поможем развить недостающие навыки).
Мы ожидаем:
- Имеете высшее техническое образование.
- Обладаете опытом работы в Data Science (построение моделей) от 3-х лет.
- Владеете хорошим математическим аппаратом (мат. статистика, теория вероятностей).
- Имеете продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы).
- Работали с Scikit-learn, Numpy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git
- Имеете опыт работы хотя бы в одной из вышеперечисленных областей
Будет плюсом:
- Опыт построения моделей и алгоритмов подбора категорий кешбэка.
- Опыт работы в банковской сфере и направлении CVM.
-
Опыт работы с PySpark, Hive, Hadoop.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полное соблюдение ТК РФ.
- Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов).
- ДМС, льготные условия кредитования, корпоративное обучение.
- Гибридный формат работы в офисе Москва-Сити.
- Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу.
- Работу в небольших командах, где бюрократия сведена к минимуму.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39851055 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...