Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Data Scientist

Вакансия № 39851055 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО РСХБ-Интех" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РСХБ-Интех.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО РСХБ-Интех

Репутация компании "ООО РСХБ-Интех" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39851055 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 4,88 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 39851055 на должность Data Scientist от ООО РСХБ-ИнтехВакансия № 39851055 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Пресненская набережная, 10с2.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

«РСХБ» — российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Наша команда отвечает за создание и развитие персонализированной коммуникации с клиентами банка через цифровые каналы.

Мы работаем с базой более 5 миллионов активных клиентов, что позволяет нам эффективно тестировать гипотезы и внедрять инновационные решения.

Основная цель - построение end-to-end персонализации взаимодействия с клиентом с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В рамках этой задачи мы:

  • Разрабатываем ML-модели для предсказания клиентских потребностей
  • Создаем системы персонализации продуктовых предложений
  • Оптимизируем условия банковских продуктов под профиль клиента
  • Персонализируем маркетинговые коммуникации и визуальный контент
  • Находим баланс между интересами клиентов и бизнес-целями банка

Наши преимущества:

  • Быстрый цикл тестирования гипотез (2-3 недели)
  • Прямая интеграция с мобильным приложением банка
  • Доступ к обширным данным о поведении клиентов
  • Возможность измерять бизнес-эффект от внедрений

Задачи:

  • Разрабатывать и внедрять ML решения в пайплайн определения категорий.
  • Поддерживать продуктовый расчет категорий (оптимизация, повышение вычислительной эффективности, добавление проверок, интеграции…).
  • Собирать статистики и подготавливать отчетность о влиянии программы лояльности на ключевые KPI.
  • Формировать и проверять различные гипотезы и проводить AB тесты.
  • Коммуницировать с бизнесом и помогать в решении задач с помощью анализа данных и машинного обучения.
  • Участвовать в прохождении полного цикла разработки ML-модели: от формирования гипотезы и уточнения требований от бизнеса до вывода модели в продакшен и мониторинга её качества (поможем развить недостающие навыки).

Мы ожидаем:

  • Имеете высшее техническое образование.
  • Обладаете опытом работы в Data Science (построение моделей) от 3-х лет.
  • Владеете хорошим математическим аппаратом (мат. статистика, теория вероятностей).
  • Имеете продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы).
  • Работали с Scikit-learn, Numpy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git
  • Имеете опыт работы хотя бы в одной из вышеперечисленных областей

Будет плюсом:

  • Опыт построения моделей и алгоритмов подбора категорий кешбэка.
  • Опыт работы в банковской сфере и направлении CVM.
  • Опыт работы с PySpark, Hive, Hadoop.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полное соблюдение ТК РФ.
  • Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов).
  • ДМС, льготные условия кредитования, корпоративное обучение.
  • Гибридный формат работы в офисе Москва-Сити.
  • Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу.
  • Работу в небольших командах, где бюрократия сведена к минимуму.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 39851055 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Аналитик данных / Браузер


Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах: