Senior Deep Learning Engineer (RecSys Team)
Вакансия № 39503207 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Оператор Газпром ИД" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Оператор Газпром ИД.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО Оператор Газпром ИД" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39503207 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,51 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградский проспект, 72к3.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем сильного DL инженера в кросс-функциональную команду RecSys.
Мы активно развиваемся и планируем выводить в продакшен SOTA архитектуру кастомной трансформерной рекомендательной модели, чем и предлагаем тебе заняться.
Наш продукт — рекомендации для видеохостинга Rutube с 10M+ DAU.
Наш стек
- Языки и фреймворки: Python, Rust
- ML: PyTorch, CatBoost, Torch, HuggingFace, Nvidia4rec
- Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Redis
- Очереди: Kafka, RabbitMQ
- Оркестрация: Kubernetes
- DevOps: Docker, Helm
- Сервисы: Dagster, Airflow, Superset, MLflow (опционально), GitLab
- Мониторинг: Grafana, Prometheus
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, разрабатывать и выводить в продакшен SOTA трансформерные архитектуры для рекомендательных систем
- Масштабировать модели для обработки высоких нагрузок и оптимизировать их производительность
- Руководить MLE/MLOps процессами: от постановки задач до внедрения и мониторинга
- Проводить A/B-тесты, анализировать данные и искать гипотезы для повышения метрик
- Работать с продуктовой командой для улучшения пользовательского опыта
- Менторство и развитие ML-инженеров в команде
Что ожидаем от кандидата:
- Глубокое понимание и опыт применения алгоритмов глубокого обучения (Deep Learning), включая трансформеры и актуальные индустриальные state-of-the-art (SOTA) в Rec Sys
- Опыт работы с Python и Torch в продакшене 5+ лет
- Умение проектировать сложные ML-архитектуры и оптимизировать их для высоконагруженных систем
- Навыки работы с MLOps-инструментами (Docker, Kubernetes, MLflow)
- Лидерские качества и опыт управления техническими задачами
Будет плюсом
- Опыт разработки и внедрения dl рекомендательных систем на основе трансформеров
- Успешные кейсы масштабирования ML-моделей в высоконагруженных проектах.
- Публикации в области RecSys или участие в профильных конференциях.
- Победы в Kaggle, хакатонах или олимпиадах по ML.
- Участие в OpenSource-проектах или разработке библиотек для ML.
График и формат работы:
-
Гибкий график, работа в офисе в центре Санкт-Петербурга (м. Чернышевская), в Москве (м.Сокол), либо полностью удаленный формат.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39503207 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...