Аналитик-разработчик в команду антифрода Райдтеха
Вакансия № 39503213 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Техплатформа Яндекс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Техплатформа Яндекс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Техплатформа Яндекс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Техплатформа Яндекс" - https://yandex.ru/jobs/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Техплатформа Яндекс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39503213 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,75 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы исследуем и предотвращаем мошеннические схемы в сервисах Яндекс Такси, Еды, Лавки и Доставки не только в РФ, но также в 30 странах Европы, Азии, Африки и Южной Америки, где сервис работает под брендом Yango. Ищем аналитика, который поможет разоблачать сложные схемы, разрабатывать антифрод-решения и оценивать их эффективность.
Какие задачи вас ждут
Расследовать схемы мошенничества
Фродеры постоянно придумывают новые схемы, и наша задача — разбираться в их механике, находить уязвимости и предотвращать нарушения. Вы будете исследовать мошеннические схемы в разных странах, выявлять закономерности в недобросовестном поведении и адаптировать стратегии защиты с учётом локальных особенностей. Иногда это значит противостоять уже известным угрозам, а иногда — искать способы борьбы с новыми уникальными сценариями фрода. Для этого мы постоянно на связи с командами продукта, качества и поддержки.
Разрабатывать системы мониторинга
Эффективная антифрод-система требует надёжной инфраструктуры, способной быстро выявлять подозрительную активность и блокировать злоупотребления. Поэтому мы постоянно работаем над улучшением механизмов детекции, разрабатываем алгоритмы выявления фрода и автоматизируем процессы вынесения решений. Важно не только находить мошеннические схемы, но и выстраивать системы защиты так, чтобы они были комплексными и оставались устойчивыми даже к новым видам атак.
Оценивать эффективность внедряемых решений
Каждое антифрод-решение должно приносить реальную пользу бизнесу, снижая потери от мошенничества без излишнего влияния на добросовестных пользователей. Мы разрабатываем метрики и аналитику, позволяющие объективно оценивать влияние внедрённых инструментов. Важно не только измерять снижение уровня фрода, но и учитывать бизнес-эффекты: как меняются ключевые показатели, какие риски остаются и где ещё можно усилить защиту. Анализ данных поможет принимать взвешенные решения, балансируя между безопасностью и удобством сервиса для пользователей.
Мы ждем, что вы
- Можете быстро создать простое и надёжное решение с помощью Python и SQL, статистических методов, знаете основные концепции ML-подходов
- Умеете работать с большим объёмом данных, искать аномалии и подозрительные закономерности
- Готовы письменно и устно общаться на английском языке с коллегами из международных команд
- Умеете строить метрики качества и эффективности изменений
Будет плюсом, если вы
- Занимались антифродом или работали с машинным обучением. Если нет, научим
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39503213 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...