Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Middle Computer Vision Engineer

Вакансия № 39502959 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Neuro-Core" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Neuro-Core.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Neuro-Core

Репутация компании "Neuro-Core" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39502959 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 1,72 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 39502959 на должность Middle Computer Vision Engineer от Neuro-CoreВакансия № 39502959 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Рочдельская улица, 15с21.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

NeuroCore - компания-разработчик проектов и самостоятельных продуктов для крупного бизнеса (ГПН, Splat, Русал, Сибур, Транснефть, РЖД, Аэропорты) в сфере видеоаналитики/распознавания образов/машинного обучения на базе собственных алгоритмов с дружным коллективом и атмосферой стартапа.

Наша задача – создавать продукты, которые автоматизируют ручные процессы, делая жизнь безопаснее и комфортнее для людей и животных. Среди наших решений - распознавание автомобильных номеров, контроль усталости человека, анализ содержимого багажа через рентген, анализ хромоты животных и их идентификация. Мы не любим работу ради работы, каждый горит задачами, которые он закрывает в нашей команде и является важной неотъемлемой её частью.

Предстоит решать разнообразные и нетривиальные задачи, связанные с работой с текстом, изображениями и табличными данными. Основное направление текущего проекта — разработка системы классификации видео и изображений (высоконагруженный сервис).

В перспективе возможна работа над:

  • проектами по видеоаналитике;
  • задачи с LLM моделями;
  • классическими алгоритмами машинного обучения в AdTech.

Мы ищем специалиста, готового взять на себя ключевую роль в проекте и внести вклад в развитие наших решений, направленных на автоматизацию и повышение безопасности.

Потенциально рассматриваем кандидата в качестве тех лида направления.

Наш стек:

Python, OpenCV, PyTorch, ONNX, Triton Inference Server, Transformers, CatBoost, Docker, GitLab.

Чем предстоит заниматься:

  • Изучать научные статьи, предлагать оптимальные решения задач, основываясь на последних достижениях в области ML;
  • Формулировать требования к сбору и разметке данных для нашей внутренней команды разметки;
  • Проводить эксперименты по обучению и совершенствованию моделей;
  • Оптимизировать модели и писать оптимальный код для их использования в продакшн;
  • Взаимодейстсовать с заказчиками, проводить оценки проектов, предлагать технические решения коллегам.
  • Выдвигать гипотезы по улучшению полученного решения на основе фидбэка от заказчика.

Что для нас важно:

  • Высшее техническое образование;
  • Глубокие знания в одной из областей - CV или NLP, но понимание основ в каждой;
  • Понимание математических основ обучения моделей;
  • Опыт реализации проектов и доведение их до production;
  • Знание современных архитектур нейронных сетей (YOLO, CLIP, BERT, LLM);
  • Уверенное знание Python, PyTorch, Docker, linux;

Будет плюсом:

  • Опыт работы с CLIP/DINO

  • Опыт работы с langchain, LLM моделями;

  • Опыт оптимизации моделей (дистилляция, квантизация, прунинг);

Что предлагаем взамен:

  • Мотивированную техническую команду;

  • Нестандартные задачи, которые ранее никто мог еще не решать;

  • Настроенные процессы в части ведения проектов;

  • Участие в хакатонах (при наличии интереса);

  • Совместное написание статей (при наличии интереса);

  • Участие в российских и международных проектах;

  • Удалённая работа;

  • Дружный коллектив и доброжелательный коллеги.


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 39502959 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Менеджер по обучению и развитию персонала / АО ФК Спартак-Москва


Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах: