Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Middle/Middle+ Data scientist модели для розничного бизнеса

Вакансия № 38563348 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Альфа-Банк. Центральный офис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Альфа-Банк. Центральный офис.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Альфа-Банк. Центральный офис" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Альфа-Банк. Центральный офис" - http://job.alfabank.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Альфа-Банк. Центральный офис

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .


Репутация компании "Альфа-Банк. Центральный офис" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38563348 добавлена в базу данных: Пятница, 12 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 3,64 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 38563348 на должность Middle/Middle+ Data scientist модели для розничного бизнеса от Альфа-Банк. Центральный офисВакансия № 38563348 прочитана - 4 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
• Разработка и поддержание моделей склонности, регрессии, эластичности и uplift;
• Аналитика данных в Hadoop, создание новых признаков и их применение в моделях;
• Общаться с product owner’ами и выявлять потребности бизнеса;
• Проводить пилоты гипотез.

Требования к работнику следующие:
• Опыт работы в данном направлении от 2 лет
• Hard skills: Python, bash, git, SQL, Hadoop; BitBucket (Git), AirFlow, MLFlow
• Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark)
• Умение выбирать метрику под бизнес-задачу
• Опыт написания кода в прод
• Опыт проведение АБ тестов


Условия труда в компании на вакантном месте такие:

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;


Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Обычно - Hadoop (все данные Альфа-Банка). Часть данных может быть в Oracle.
2. Железо: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Хадуп - 6TB, 1000+ ядер. Продакшн: cистема исполнения моделей + команда MLOps. Для работы: ноутбук+ удалённое рабочее место.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели применяются во всех ключевых процессах в банке.
4. Уровень развития Data Science в компании? 90% линий бизнеса покрыты ML моделями.
5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи, совместно с командой разработки генерят идеи развитии. ДС-ы подготавливают код для внедрения в прод, выполняют функцию сопровождения сервиса для пользователей.
6. Бэкграунд у вашего руководителя?
7. Как часто вам будут мешать работать? Внутренние созвоны с командой (2-3 часа в неделю) + с командой заказчиков (2-3 часа в
неделю).
8. Карьерный рост: формализована матрица компетенций.
Ежеквартально происходят «круглые столы» с пересмотром и защитой.
9. Prod/Research: Prod 90%
10. Функция сервиса или лидера? Сервис/лидер: 80%/20%


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 38563348 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Data Engineer / Цифровой аудит


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: