Data Engineer
Вакансия № 38563352 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Цифровой аудит" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Цифровой аудит.
Репутация компании "Цифровой аудит" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38563352 добавлена в базу данных: Среда, 24 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 13,64 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Замоскворецкая линия, метро Павелецкая.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы ведущий технологический партнер Счетной палаты Российской Федерации.
АНО «Цифровой аудит» специализируется на внедрении инноваций в области Big Data и AI для создания надежных, эффективных и масштабируемых технологических решений.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Создание и поддержка аналитических хранилищ;
- Разработка и поддержка полного цикла ETL/ELT;
- Оптимизация хранилищ и поддержка в построении аналитических запросов со стороны инженерии;
Требования к работнику следующие:
- Глубокие знания SQL:
- Вы знаете, что такое физический и логический JOIN;
- Умеете применять план запроса;
- Знакомы с индексами, партиционированием, шардированием, сжатием данных, тюнингом параметров СУБД, знаете про распределенные таблицы, параллельные вычисления, понимаете форматы ORC/parquet;
- Использовали оконные функции, ROLLUP;
- Имеете опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД или платформами (Greenplum, Clickhouse, Vertica, Hive, Redshift или похожими);
- Понимание процессов Data-инженерии:
- Вы знаете, чем отличаются ETL, ELT, CDC и работали хотя бы с одним из этих data pipeline
- Понимаете OLTP и OLAP, Работали с Data Warehouse и Data Lake;
- Опыт разработки на языке программирования Python или Java:
- Использовали в работе или знаете про Apache Airflow/Apache NiFi (иные похожие инструменты)
- Вам известны инструменты Pentaho Data Integration (PDI) или Hop (иные похожие инструменты);
- Вы умеете проводить обработку структурированных данных (XML, JSON, YAML, CSV/TSV, иных)
- Сможете обработать не структурированные или слабо структурированные данные (электронные письма, логи, HTML-страницы, PDF документы, иные похожие виды данных) и извлечь из них требуемые сведения
Дополнительно:
- Имеете навыки работы с ОС Linux
- Работали с GIT
Будет плюсом, если:
- Вы имеете опыт работы с архитектурой Data Vault
- Непосредственно работали с Postgres и Clickhouse
- Работали с Hadoop и/или S3
- Понимаете, что документирование - залог успеха любой data-системы
- Способны провести анализ источника данных при "дефиците" вводной информации
- Знаете про XML, XSL, XSLT, XSD, XPath
- Умеете "чинить" невалидные данные.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Работа в аккредитованной IT компании с большим потенциалом
- Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка
- Оформление в соответствии с ТК РФ
- Дружный коллектив и лояльное внимательное руководство
- Разнообразный набор социальных льгот и гарантий
- Уровень заработной платы обсудим на собеседовании
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38563352 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...