Младший аналитик ( junior Data Scientist)
Вакансия № 36107675 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ЗАО КонсультантПлюс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЗАО КонсультантПлюс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ЗАО КонсультантПлюс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ЗАО КонсультантПлюс" - http://www.consultant.ru/wanted/vacancy/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ЗАО КонсультантПлюс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: по договорённости).
Тип занятости: частичная занятость.
Вакансия № 36107675 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,94 из 100 баллов |
Вакансия № 36107675 прочитана - 7 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Кржижановского, 6.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Готовы рассматривать в том числе студентов последних курсов на полную ставку или частичную занятость от 20ч в неделю
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
-
Предобработка и исследование данных
-
Построение и проверка гипотез
- Проектирование процесса сбора, обработка и анализ экспертной разметки
- Работа с моделями машинного обучения (исследование, использование, обучение)
- Анализ результатов работы алгоритмов и оценка качества решений

- Высшее техническое образование
- Уверенное владение python (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn – обязательно; transformers, PyTorch/TensorFlow – будет плюсом)
-
Знание и понимание базовых ML-алгоритмов, опыт работы с задачами классификации и кластеризации, приветствуется наличие представления об NLP
- Уверенные знания по математической статистике
- Умение грамотно и структурированно излагать мысли

- Трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ
- Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от профессионального уровня кандидата
- Премии - по результатам работы
- Возможность профессионального развития
- Доброжелательная, демократичная и творческая атмосфера в коллективе
- Офис в шаговой доступности от ст.м. Профсоюзная
- Гибкий рабочий график
- Удаленный формат работы
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36107675 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...