ML Engineer (Инженер по внедрению и оптимизацией моделей машинного обучения)

Вакансия № 36107678 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "WE-ON" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании WE-ON.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "WE-ON" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "WE-ON" - http://ingenernoe.com

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "WE-ON" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 36107678 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 36107678 прочитана - 7 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Проектная компания WE-ON объединила лучших специалистов России и Республики Беларусь, работающих с применением BIM технологий над комплексной жилой застройкой. Наши офисы расположены в четырех городах: Москва, Санкт-Петербург и Минск.

Доверие клиентов и успех нашей Компании во многом зависит от профессионализма и опыта наших сотрудников, личного вклада каждого в общее дело, поэтому в нашей команде нет случайных людей.

Сейчас в Компании открыта вакансия ML Engineer (Инженер по внедрению и оптимизацией моделей машинного обучения)

Мы ищем единомышленника, который сможет, применяя собственный опыт и знания, развиваться вместе с Компанией, меняя ее в лучшую сторону.

Чем предстоит заниматься:
Разработка и обучение моделей:
— Подбор и настройка ML/DL-алгоритмов под задачи продукта (рекомендации, классификация, прогнозирование).
— Оптимизация моделей для баланса между точностью и вычислительной эффективностью.
Работа с данными:
— Предобработка, Feature Engineering, анализ качества данных.
— Создание и поддержка ETL-пайплайнов для обучения моделей.
Интеграция решений:
— Предоставление моделей в формате API (например, через FastAPI) для подключения к продукту.
— Совместная работа с разработчиками над интеграцией ML-модулей в backend.
MLOps-поддержка:
— Передача моделей и требований к инфраструктуре DevOps-инженеру (ресурсы, версионирование).
— Настройка базового мониторинга качества моделей (дрейф данных, метрики).
Эксперименты и улучшения:
— Проведение A/B-тестов для оценки влияния моделей на бизнес-метрики.
— Поиск и внедрение SOTA-решений в рамках продукта.
Документирование:
— Описание логики моделей, их ограничений и требований к обновлениям.
— Консультации команды по использованию ML-компонентов.

• Понимание основных алгоритмов ML (линейная регрессия, SVM, деревья решений, ансамблевые методы — Random Forest, XGBoost, LightGBM). Уверенное владение Python (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Опыт в построении пайплайнов обработки данных и обучения моделей. Базовое понимание архитектур нейронных сетей.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.
• Навыки работы с предобученными моделями и их дообучения. Навыки работы с NoSQL базами данных.
• Гибкий подход к поиску решений и анализу данных.
• Способность интерпретировать результаты моделей.
• Умение объяснять сложные ML-концепции для нематематической аудитории.

Мы предлагаем:

• Интересные и масштабные проекты;
• График 5/2, с 8:30-9:30 до 17:30-18:30 (гибкое начало дня);
• Работа в офисе, возможен гибридный график или удаленный формат;
• Конкурентоспособная белая заработная плата;
• Ежегодная индексация заработной платы;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС;
• Корпоративный отгул за счет Компании по неотложным нуждам или форс-мажорным обстоятельствам - 5 дней в году;
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Развитая корпоративная культура в Компании: яркие корпоративы, интересные ежемесячные мероприятия, подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: свадьба, рождение ребенка, подарки детям на Новый год;
• Корпоративные скидки для сотрудников: английский язык, театры, фитнес-клубы;
• Собственная корпоративная библиотека, которая пополняется по запросам наших сотрудников;
• В каждом офисе оборудованная зона питания с кофемашиной и зона отдыха с массажными креслами, настольным теннисом, аэрохоккеем
• При необходимости - высылаем комплект оборудования для работы.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 36107678 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...