Инженер данных в Финтех
Вакансия № 34999311 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сервисы Екома и Райдтеха" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сервисы Екома и Райдтеха.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сервисы Екома и Райдтеха" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сервисы Екома и Райдтеха" - https://yandex.ru/jobs/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Сервисы Екома и Райдтеха" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 34999311 добавлена в базу данных: Четверг, 28 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,98 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт.
Прямо сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать!
Какие задачи вас ждут
Строить ETL-процессы
Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и приводить к виду, достойному взору аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов.
Оптимизировать логику
Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных.
Обеспечивать доступность сервиса
Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества.
Проектировать структуру хранилища
Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не костылями и велосипедами, а современными инженерными практиками и подходами.
Взаимодействовать с аналитиками
Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемой частью этого процесса всегда будет накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй.
Мы ждем, что вы
- Уверенно программируете на Python
- Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД
- Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга
- Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)
Будет плюсом, если вы
- Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark)
- Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink)
- Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib)
- Участвовали в проектировании хранилищ данных
- Работали по методологии Agile
- Руководили стажёрами или начинающими специалистами
- Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях
Что мы предлагаем
- расширенная программа ДМС со стоматологией;
- компенсация оплаты питания;
- возможность обучения и сертификации за счёт компании;
- скидки от компаний-партнёров;
- премии каждые полгода за эффективную работу;
- гибкий график.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 34999311 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...