Data Scientist / Дата-Сайентист
Вакансия № 34999314 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Aston" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Aston.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Aston" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 34999314 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,96 из 100 баллов |
Вакансия № 34999314 прочитана - 12 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы — аутсорсинговая, аккредитованная IT-компания Aston, разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам.
Приоритетные направления — финансовые технологии, телеком, ритейл, недвижимость и другие. Среди наших клиентов — компании «Тинькофф», «Х5 Retail Group», «Банки.ру», «ВТБ Банк», «Альфа Банк», «Цифра» и другие.
Ищем Data Scientist в нашу команду профессионалов.
Заказчик — крупный российский продуктовый ритейлер, лидер офлайн- и онлайн-рынка продуктов питания. Компания управляет портфелем брендов сетевых магазинов, цифровыми бизнесами, собственными службами логистики и несколькими цифровыми сервисами для партнеров.
Чем предстоит заниматься?
- моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
- строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями;
- обучать ML-модели и улучшать метрики качества;
- прорабатывать гипотезы;
- проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество;
- анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет;
- опыт работы с pySpark, SQL, Hadoop от 1-го года;
- опыт использования ML-библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
- опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
- опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.);
- навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.);
- знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи.
Что мы предлагаем?
Хорошая зарплата
- размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании.
Развитие в профессии
- долгосрочные проекты от российских заказчиков;
- возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях;
- прозрачная система Performance Review;
- ментор на все время работы в компании.
Комфорт и свобода
- свободный релокейт между офисами компании;
- возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников.
Обучение
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера.
Социальный пакет
- медицинская страховка (+стоматология);
- частичная компенсация спортивных абонементов;
- компенсация расходов на оплату коворкинга;
- оплачиваемый отпуск 28 дней в году;
- оплачиваемые больничные.
Корпоративная жизнь
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
Адреса наших офисов
- г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2;
- г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23;
- г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213;
- г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж;
- г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг "VMESTE";
- г. Самара Коворкинг "Профит Румс", Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 34999314 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...