Lead Data Scientist
Вакансия № 33310002 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Rubbles" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Rubbles.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Rubbles" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Rubbles" - http://rubbles.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Rubbles" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 33310002 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,28 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: до 550000 руб. на вакантной должности "Lead Data Scientist".
Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.
Мы ищем человека на позицию Lead Data Scientist в команду чековой аналитики в проект с крупнейшим ритейлером РФ.
Основная задача, которую решает направление чековой аналитики — это обеспечение доступности товара на полке для конечного потребителя. Сейчас есть 2 системы, которые помогают в решении этой задачи:
1) Система детекции аномалий в продажах и отправка предупреждение для сотрудников магазинов о том, что нужно проверить/положить товар на полки;
2) Система, выполняющая оценку упущенных продаж и нахождение причин недоступности товаров. На выходе получается дашборд, с которым работает менеджмент компании, чтобы управлять доступностью товаров.
Проект строится вокруг ML-моделей, а также большая часть проекта связана с дата-инженерией и интеграционными сервисами. Решение работает на масштабе всех магазинов крупнейшей торговой сети.
Что нужно будет делать:
- Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды);
- Работа над технологическим развитием продукта;
- Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами;
- Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
- Писать код и тесты;
- Проводить ревью;
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов;
- Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.
Наши ожидания по техническим навыкам кандидата:?????
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, hadoop, lightgbm, scikit-learn;
- Уверенное понимание принципов работы технологий, которые мы применяем для сервинга моделей: docker, kubernetes, kafka, postgres, airflow;
-
A/B тесты, генерация и проверка гипотез;
- Высокий уровень знаний по классическим алгоритмам и структурам данных;
Кроме того, для позиции Lead DS ожидаем:
- Опыт управления проектной группой (3-5 человек).
- Опыт краткосрочного и долгосрочного планирования задач для достижения поставленных целей.
- Готовность брать ответственность за решение в целом и за технические аспекты реализации:
- Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором);
- Приоритеты задач
- Поддержка работы решения в "проде"
- Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании.
У нас:
- Работа в одной из самых сильных ML-команд в России;
- Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
- Гибкий график работы, гибкое предоставление отпусков;
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
Особенно актуальное:
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 33310002 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...