Преподаватель курса по нейронным сетям
Вакансия № 22779275 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Дизайн-центр цифровой микроэлектроники МГУ имени М.В. Ломоносова" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Дизайн-центр цифровой микроэлектроники МГУ имени М.В. Ломоносова.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Дизайн-центр цифровой микроэлектроники МГУ имени М.В. Ломоносова" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Дизайн-центр цифровой микроэлектроники МГУ имени М.В. Ломоносова" - https://maltsystem.ru/ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Дизайн-центр цифровой микроэлектроники МГУ имени М.В. Ломоносова" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: частичная занятость.
Вакансия № 22779275 добавлена в базу данных: Среда, 27 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,85 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Фотиевой, 5с1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В МГУ имени М.В. Ломоносова проходит курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» (msu.ai), который ищет преподавателя для подготовки программы и методических материалов, проведения занятий аспирантам МГУ имени М.В. Ломоносова. Наша амбициозная цель - предоставить лучшим аспирантам МГУ практические знания мирового уровня для применения нейронных сетей и элементов искусственного интеллекта. Наше преимущество - лучшая в стране образовательная база! Под стать ей будет и наша команда! Если вы не боитесь новых проектов и готовы работать на результат – ждем вашего отклика.
Мы работаем в рамках единой, среди нескольких преподавателей, программы с возможностью от неё немного отклоняться. Эту программу мы разрабатываем коллегиально, хотя конечное решение остаётся за научным руководителем. То есть читать любой материал будет нельзя.
От Вас мы ждём только квалификации в области программирования нейронных сетей и умения доносить материал. Подготовку аудитории, обеспечение видеозаписи, ответы на организационные вопросы аспирантов, оформление методичек - всё, что можно передать группе поддержки, будет ей передано. Наработанные методические материалы открыто публикуем в рамках контента (видеозаписи лекций, практические задания, презентации на msu.ai и Нейронные сети МГУ - YouTube), а в будущем планируем превратить этот проект в онлайн-курс.
Слушатели курса - это аспиранты, прошедшие отбор. Поэтому базовыми навыками программирования и математики они обладают.
Значительная часть курса отводится для курсовой работы, где преподаватель выступает как научный соруководитель аспиранта. Преподавателю придётся вникнуть в конкретный датасет и научную задачу, помочь в анализе подходов решения таких задач (подходы аспирант ищет самостоятельно), предложить специальные методы, выходящие за рамки курса, помочь с верификацией и критикой результатов. Применение нейронных сетей в научной работе не должно быть самоцелью. Они должны дать научные, критически проверенные результаты, невозможные без применения методов машинного обучения.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- участие в разработке программы курса, самостоятельная подготовка отдельных тем, подготовка материалов по теме занятий с помощью в оформлении слайдов и текстов;
- проведение занятий курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» (лекции и семинары) для группы аспирантов (примерно 10 человек) с базовыми навыками программирования, в научных работах которых можно применить AI;
- поддержка учащихся курса: ответы на вопросы, помощь в использовании полученных знаний в их научной задаче;
- работа в системе автоматического управления проектами Redmine, отчётность.
Требования к работнику следующие: - знание теории нейронных сетей, машинного обучения;
- знание языка программирования Python;
- опыт работы с DNN (Deep Neural Network), умение писать программы на основе PyTorch или TensorFlow;
- знание технического английского;
- ответственность и дисциплинированный подход к ведению курса.
Желательно:
- наличие научных работ, связанных с нейронными сетями и их применением;
- опыт преподавания математических дисциплин, программирования;
- успешное участие в конкурсе задач на машинное обучение Kaggle;
- другие успешно выполненные программные проекты с использованием нейронных сетей;
- приветствуется кандидатская или докторская степень.
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - работа очная, 2 дня в неделю. Возможна занятость от 3-х до 5-ти дней в неделю (обговаривается индивидуально, в зависимости от Ваших компетенций);
- заработная плата от 80 000 до 100 000 рублей в месяц на руки (при занятости 2 дня в неделю). При занятости более 2-х дней заработная плата пропорционально увеличивается;
- ведение занятий в аудиториях факультетов МГУ. Офис около м. Университет
Кандидату на должность преподавателя будет предложено выполнить тестовое задание.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22779275 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...