Lead Data Science
Вакансия № 4615670 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбербанк для руководителей" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк для руководителей.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбербанк для руководителей" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбербанк для руководителей" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбербанк для руководителей" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 4615670 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,38 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В команду по предиктивной аналитике Корпоративного бизнеса Центрального аппарата Сбербанка мы ищем Lead Data Science , который готов взять на себя комплексную задачу и качественно довести её до результата. Сотруднику предстоит отвечать за аналитическую часть и прототипирование решения.
Задачи:
- Руководство блоком Data-science
- Планирование деятельности, постановка задач
- Управление бэклогом
- Презентация достижений блока, обучение и развитие сотрудников
- Постановка бизнес задач:
- Анализ бизнес нужд и вычленение предполагаемых направлений требующих проработки;
- Анализ имеющихся данных и данных доступных для получения (открытых или продающихся) на предмет их использования для решения той или иной задачи;
- Общее понимание применимости данных и вычленение подзадачи из бизнес направления для решения при помощи методов машинного обучения;
- Понимание необходимых машинных мощностей и программного обеспечения для решения задачи;
- Прототипирование:
- Анализ структуры имеющихся данных и вычленение необходимой их части для решения задачи
- Моделирование прототипа, построение архитектуры решения, оценка качества результатов модели
- Представление результатов прототипа бизнесу и принятие решения об автоматизации или дальнейшей доработке, интерпретация результатов модели
- Функции заказчика в технологии
- Формирование требований на доработки АС автоматизацию витрин данных в целевых АС
- Формирование запросов, на автоматизацию расчетов фичей, витрин, данных, используемых в моделях
- Формирование запросов для CDO на доработку процессов, влияющих на качество данных используемых в моделях
Требования к работнику следующие:
- Высшее техническое или математическое образование (предпочтение МГУ, ВШЭ, МИФИ, МФТИ);
- Более трех лет в области Data Science;
- Реализованные и внедренные решения;
- Знание и опыт работы со стэком технологий и алгоритмов data science для Python (Pandas, numpy, scipy, scikit-learn, XGBoost);
- Опыт работы с распределенными системами (Hadoop, Hive, Spark).
Мы предлагаем:
- Конкурентная заработная плата, годовые бонусы, компенсационный пакет (медицинская страховка, страховка от несчастных случаев, спортзал, льготная ставка по ипотеке)
- Гибкий график, позволяющий совмещать работу с научной и преподавательской деятельностью или учебой в аспирантуре
- Новый офис в центре Москвы рядом с метро Кутузовская
- Высокотехнологичное рабочее место
- Сильная команда профессионалов
- Возможность и ресурсы для реализации смелых идей.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 4615670 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...