Mid+/Senior Petroleum Data Scientist /AI/ML & LLM в геологии и разработке нефтегазовых месторождений

Вакансия № 40223271 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Aramco Innovations" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Aramco Innovations.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "Aramco Innovations" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40223271 добавлена в базу данных: Среда, 24 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 40223271 прочитана - 2 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Aramco Research Center - Moscow is seeking a Mid+/Senior Petroleum Data Scientist to develop AI/ML and LLM-driven solutions for digital, geological, reservoir, production and geophysical data in the upstream oil & gas domain. The role requires expertise in deep learning, large language models, and HPC computing, bridging research and industrial applications. Occasional business trips to Saudi Arabia for field testing are expected.

This is an excellent opportunity for a highly motivated Data Scientist/Petroleum Engineer specialist to contribute to cutting-edge upstream research, working with diverse large-scale datasets and advanced machine learning models in a dynamic R&D environment.

Responsibilities:

• Develop and apply state-of-the-art deep learning models, including transformers and large language models (LLMs), for tasks involving upstream data such as well logs, core data, seismic data, production time series, and related digital datasets.
• Optimize and deploy AI/LLM models on High-Performance Computing (HPC) clusters, ensuring efficient handling of large-scale upstream datasets.
• Conduct research on ML and LLM approaches for data integration across geoscience and engineering domains, enhancing reservoir characterization, predictive analytics, and decision support.
• Preprocess and analyze complex upstream datasets, implementing feature extraction, data cleaning, and model training tailored for oil & gas challenges.
• Collaborate closely with geoscientists and domain experts to ensure that AI/LLM solutions align with exploration and production objectives.
• Prepare reports, present findings, ensuring transparency and reproducibility in geoscience and engineering applications; contribute scientific articles to international journals and submit abstracts to leading conferences.
• Participate in field trials and testing in Dhahran, Saudi Arabia, ensuring real-world validation of AI-driven solutions (occasional business trips required).

Key Technical Skills and Competencies:

• MSc/PhD in Computer Science, Applied Mathematics, Reservoir Engineering, Geology or related field.
• Required experience in Data Science and Data Analytics: 3+ years.
• Strong Python skills (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn) and experience with spatial ML models and/or large language models.
• Familiarity with HPC, Linux, Git, and CI/CD pipelines (GitLab, Docker, Kubernetes).
• Excellent English for documentation, reporting, and presentations.

Desirable Additional Skills:

• Background in geoscience or petroleum engineering is NOT required but a plus.
• Experience with geoscience AI applications, LLM fine-tuning or RAG pipelines, scientific publishing, and field testing.

Conditions:

• Registration according to the Labor Code of the Russian Federation;
• Salary is discussed;
• Several types of employment (permanent, service contract).
• Fitness classes at the office.
• Meal and mobile phone allowance.
• Enhanced voluntary health insurance.
• A well-equipped office and a welcoming corporate atmosphere.
• Office: Danilovskaya manufactura.
• Providing opportunities for professional and advanced training.

AI/ML & LLM в геологии и разработке нефтегазовых месторождений

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• Разрабатывать и применять современные модели глубокого обучения, включая трансформеры и большие языковые модели (LLMs), для задач с использованием данных upstream (каротаж, керн, сейсмика, временные ряды и др. цифровые данные).
• Оптимизировать и внедрять AI/LLM-модели на HPC-кластерах, обеспечивая эффективную обработку крупномасштабных наборов данных.
• Проводить исследования по ML и LLM-методам для интеграции данных в геонауках и инженерии, повышая качество характеристик пластов, прогнозной аналитики и поддержки принятия решений.
• Предобрабатывать и анализировать сложные upstream-данные: извлечение признаков, очистка данных, обучение моделей под задачи нефтегазовой отрасли.
• Тесно сотрудничать с геофизиками и отраслевыми экспертами, чтобы решения на базе AI/LLM соответствовали задачам разведки и добычи.
• Готовить отчёты, презентовать результаты, обеспечивать прозрачность и воспроизводимость исследований; публиковать научные статьи в международных журналах и подавать тезисы на ведущие конференции.
• Участвовать в полевых испытаниях и тестировании в г. Дахран (Саудовская Аравия) для проверки решений в реальных условиях (предусмотрены командировки).

Ключевые технические навыки и компетенции:

• MSc/PhD в области прикладной математики, разработки месторождений, геологии или смежных специальностей.
• Опыт в Data Science и Data Analytics: от 3 лет.
• Отличные навыки Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn), опыт работы с пространственными ML-моделями и/или LLM.
• Знание HPC, Linux, Git, а также CI/CD-процессов (GitLab, Docker, Kubernetes).
• Отличный английский язык для документации, отчетов и презентаций.

Дополнительные плюсы:

• Опыт в геонауках или нефтегазовой инженерии не обязателен, но будет преимуществом.
• Опыт работы с AI-приложениями в геонауках, fine-tuning LLM или RAG-пайплайнами, научными публикациями и полевыми испытаниями.

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

• Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации.

• Зарплата обсуждается.

• Различные формы занятости (постоянный трудовой договор, контракт ГПХ).

• Фитнесс в офисе.

• Доплаты за питание и мобильную связь.

• Рассширенная ДМС.

• Комфортный офис и приятная корпоративная атмосфера.

• Офис расположен в Даниловской мануфактуре.

• Предоставляются возможности для профессионального роста и повышения квалификации.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 40223271 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...