ML engineer / Data scientist

Вакансия № 40036082 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "STC" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании STC.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "STC" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "STC" - https://www.stc.team/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

Репутация компании "STC" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40036082 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 40036082 прочитана - 1 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Привет!

Присоединяйтесь к нашей команде, где мы внедряем data-driven подход в спортивную аналитику.

Необходимо работать с большим, накопленным объемом данных, внося свежие идеи и решения, чтобы укрепить качество результатов наших моделей.
Уверены, что вместе с тобой мы сможем достичь новых высот в области спорта!

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• Выявление закономерностей в разнородных массивах данных;
• Имплементация выявленных закономерностей в текущие математические модели;
• Смотреть в данные о спортивных событиях. Мы хорошо понимаем о чем они, а вот искать в них инсайты - это на тебе;
• Нашел инсайты - супер, теперь нам нужно подготовить сервис, который вернет эти инсайты и методологию, как мы можем применять их в наших разработанных моделях;
• Формулировать и проверять гипотезы об исходах в спортивных событий;
• Погружаться в наши вероятностные модели и улучшать их.

• Опыт работы с алгоритмами ML: тестирование, валидация, изучение метрик качества, интерпретация.
• Умение покрутить данные разными средствами: SQL, Pandas, Scikit-Learn (оконные функции, операции над массивами).
• Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики.
• Знание численных методов: решение систем уравнений, поиски экстремумов.
• Опыт деплоя и вывода в продакшн ML сервисов, мониторинг качества.
• Опыт работы с Git, Jenkins, Jira, Confluence.

Будет плюсом:

• Знание C#;
• Знание теории случайных процессов, Марковских цепей;
• Базовое математическое образование (МГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, МТФИ, МГТУ Баумана, ИТМО).

• График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.
• Возможен удаленный формат работы.
• Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Москве и Санкт-Петербурге.
• Оформление на работу с первого дня согласно ТК РФ.
• Полугодовые премии.
• ДМС.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 40036082 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...