Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Petroleum Data Scientist (Upstream R&D) / Специалист по машинному обучению

Вакансия № 38155441 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Aramco Innovations" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Aramco Innovations.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Aramco Innovations

Репутация компании "Aramco Innovations" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38155441 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 6,06 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 38155441 на должность Petroleum Data Scientist (Upstream R&D) / Специалист по машинному обучению от Aramco InnovationsВакансия № 38155441 прочитана - 8 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Aramco Innovations - это центр исследований и разработок в нефтегазовой отрасли. Мы создаём и внедряем цифровые решения нового поколения для задач разведки, бурения, добычи и разработки месторождений.

  • Искусственный интеллект и машинное обучение
  • Робототехника и IoT
  • Новые материалы
  • Численное моделирование

В рамках направления по цифровым решениям для upstream-сегмента мы ищем Petroleum Data Scientist / Специалист по машинному обучению (геологоразведка и разработка нефтегазовых месторождений), способного работать на стыке data science и нефтегазового инжиниринга.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

Разработка и внедрение решений

  • Построение и внедрение ML/DS-моделей: регрессия, классификация, временные ряды, аномалии и т.п.
  • Создание end-to-end решений: от подготовки данных до развёртывания и сопровождения моделей.
  • Разработка интерактивных интерфейсов и визуализаций (GUI-прототипов) на Python.

Проектная и командная работа

  • Управление командой (1–5 человек): координация, техническое руководство, code review.
  • Внедрение лучших практик разработки, поддержка воспроизводимости и качества кода.
  • Ведение технической документации, отчётности, презентация решений
  • Написание научных статей и патентов.

Взаимодействие с заказчиками и экспертами

  • Преобразование бизнес-требований в технические задачи.
  • Коммуникация с заказчиками на английском языке.
  • Взаимодействие с экспертами в области геологии, геофизики, разработки, бурения и других смежных инженерных дисциплин.

Требования к работнику следующие:

  • Опыт работы от 5 лет
  • Высшее образование Магистртатура / Специалитет в области физики, математики, геологии или кибернетики; ученая степень (PhD) будет плюсом.
  • Опыт работы в нефтегазовой отрасли (upstream): геология / геофизика / бурение скважин / разработка месторождений/ добыча / моделирование.
  • Опыт применения data science к прикладным задачам: от обработки до развёртывания решений.
  • Владение Python, инструментами анализа данных и ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow и др.), gitlab.
  • Владение английским языком Upper-Intermediate+ (уровнь деловой переписки, подготовка презентаций, общение на совещаниях и защиты проектов).
  • Навыки общения с domain experts: умение «переводить» инженерные задачи в ML-формулировки.
  • Опыт управления небольшими командами или координации проектной работы.
  • Готовность к редким командировкам.

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации.

  • Зарплата обсуждается.

  • Различные формы занятости (штат, контракт ГПХ).

  • Офис расположен в Даниловской мануфактуре (м. Тульская, Нагатинская).

  • Предоставляются возможности для профессионального роста и повышения квалификации.


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 38155441 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Data Scientist LLM (GMMC) / СБЕРКОРУС


Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах: