Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Lead Data Scientist (блок "Сеть Продаж")

Вакансия № 36399787 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .


Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 36399787 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 4,85 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 36399787 на должность Lead Data Scientist (блок "Сеть Продаж") от Сбер для экспертовВакансия № 36399787 прочитана - 11 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы - команда из 10 человек (DE, DA, DS), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта ML-моделей для сети отделений Сбера по аудиту и оптимизации клиентского пути, а также управлению рисками.

Кого мы ищем:

Senior саентиста, который сможет взять на себя контроль работы 3-х DS специалистов на низком уровне, а так же задачи разработки фичей, обучения и проверки ML-моделей.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

  • Контроль работы 3-х DS специалистов по текущему backlog-у команды
  • Экспертная DS поддержка команды по разработке ML-моделей
  • Подготовка данных и разработка фичей для ML-моделей
  • Построение ML-моделей отклика на наши продукты/каналы/сегменты, поиска аномалий, NLP классификации и др.

Требования к работнику следующие:

  • Хорошую аналитическую и математическую подготовку
  • Глубокое понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
  • Шрамы Опыт и выводы от 3+ лет разработки и конечного внедрения ML-моделей
  • Большой опыт с SQL, Hadoop, Spark, Python, Excel
  • Софт-навыки и менторинг других саентистов

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • Молодой сильный коллектив
  • Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
  • Бесплатный фитнес в офисе
  • Скидки на услуги Сбера и компаний-партнеров
  • ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 36399787 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Химик/Варщик косметических масс (аппаратная варка/помощник технолога / ООО Специальные Продукты Ру


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: