Риск-менеджер (Центр валидации моделей розничного бизнеса)
Вакансия № 26792893 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 26792893 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 13,2 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В команде центра валидации моделей розничного бизнеса открыта вакансия Риск-менеджера по моделям расчета капитала (Basel).
Чем интересна данная позиция?
- Участие в построении системы управления капиталом крупнейшего российского Банка;
- Работа с самыми совершенными риск-моделями на российском рынке, влияющими на кредитные решения и величину капитала Банка;
- Интересный опыт взаимодействия с множеством смежных подразделений Банка;
- Продвинутый уровень Data Science (включая сложные неинтерпретируемые модели);
- Разработка автоматизированной системы мониторинга и платформенных сервисов валидации;
- Множество задач по построению и совершенствованию бизнес-процессов (работа на стыке DS и менеджмента).
Мы:
- Валидируем модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, в том числе регуляторные модели, использующиеся для оценки капитала Банка и влияющие на общий Риск-аппетит Банка. Валидация – процесс всесторонней оценки разработанной статистической модели на предмет ее соответствия поставленным бизнес-требованиям и мировым практикам, качества используемого статистического алгоритма, а также потенциала улучшения модели;
- Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей и применяемых методов ML особенно актуально);
- Строим систему отчетности для управления модельным риском;
- Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Что будешь делать ты?
- Разбираться в структуре различных моделей DS, тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры;
- Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки;
- Автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга;
- Участвовать в практическом управлении моделями оценки капитала, разработке методологии их валидации и осуществлении их мониторинга.
Что мы ожидаем от кандидатов:
- Знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт);
- Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных;
- Знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных;
- Знание SQL, навыки работы с базами данных;
- Опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке;
- Коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка;
- Большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel;
- Большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе.
Чем мы отличаемся от других?
- Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса;
- У нас в перспективе можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера – работа не ограничивается регуляторными моделями Basel. В моделировании же, как правило, DS привязан к конкретной предметной области;
- У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска.
Почему у нас интересно:
- Очень сильная команда (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ);
- Очень интересные задачи (на подумать, с *) на стыке ML, математики и бизнеса, fit-predict тут не пройдет, придется много узнавать, выяснять и думать;
- Внушительный и разнообразный ландшафт моделей, много работы "под капотом";
- Возможность познакомиться с применением моделей в самых разнообразных бизнес-процессах, расширить «модельный кругозор».
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 26792893 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...