Инженер по работе с данными/ Data Engineer
Вакансия № 9819117 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "KPMG" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании KPMG.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "KPMG" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "KPMG" - http://www.kpmg.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "KPMG" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 9819117 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,88 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Департамент управленческого консультирования ведет набор специалистов по направлению IT Advisory. Успешным кандидатам может быть предложена позиция в зависимости от опыта работы и технической экспертизы.
Чем предстоит заниматься:
- Подготовка выборки релевантных данных посредством SQL запросов и/или других программных инструментов для включения в отчёты, BI инструменты и аналитические модели;
- Интеграция данных с хранилищем;
- Взаимодействие с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных.
Какой опыт нам нужен:
- Опыт работы в роли инженера данных не менее 2-х лет;
- Глубокое знание SQL и NoSQL, опыт работы с различными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.);
- Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
- Знания алгоритмов в сфере высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений (MapReduce);
- Умение работы с Avro, Parquet, JSON форматом данных;
- Умение работы с распределенным хранилищем HDFS;
- Знание и умение работы c ETL инструментами;
- Знание и умение работы с AMQP (Kafka, RabbitMQ);
- Умение разрабатывать UDF для различных сред анализа данных;
- Понимание и умение работы с стеком продуктов: Spark, HBase, Hive;
- Знание языка программирования или дополнительных библиотек для статистической обработки данных (Python (Pandas, matplotlib, numpy, scikit-learn);
- Знание и умение работы с BI инструментами Tableau, Power BI является плюсом.
Мы предлагаем:
- Привлекательный компенсационный пакет (годовой бонус, ДМС, корпоративные скидки);
- Прозрачная система карьерного роста;
- Широкий выбор обучающих программ;
- Развитие большого спектра профессиональных навыков через участие в разнообразных (в том числе, международных) проектах;
- Офис в Москва-Сити.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 9819117 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...