Data Engineer платформенной команды

Вакансия № 8493209 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Raiffeisenbank" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Raiffeisenbank.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Raiffeisenbank" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Raiffeisenbank" - http://www.raiffeisen.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "Raiffeisenbank" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 8493209 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 8493209 прочитана - 220 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Технопарк, Замоскворецкая линия, метро Технопарк.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Райффайзенбанк ищет data engineer'а, который станет частью IT-команды (~10 человек) развития Data Lake. Вместе мы будем использовать крутой open-source стэк технологий для построения современной аналитической платформы, чтобы для принятия решений обеспечить как коллег (data scientist'ов, аналитиков), так и аналитические приложения (BI ландшафт) интересными и актуальными данными, как внутренними, так и внешними. В наши ежедневные задачи входит проработка вопросов архитектуры и интеграции, построение ETL-пайплайнов по обработке данных, проектирование витрин данных, взаимодействие с data scientist'ами на задачах вывода ML-моделей в Прод.

Мы также понимаем, что современный open-source стэк динамично развивается, поэтому, чтобы быть в курсе последних изменений, мы регулярно занимаемся исследованием новинок и самых последних релизов. По результатам исследований мы проводим демо, и если инструмент нравится команде, мы планируем внедрение и использование таких инструментов в ежедневной работе.

Вместе мы будем:

• определять с заказчиком, какие данные нужны для решения задач и оперативно строить пайплайны по загрузке данных в Data Lake на регулярной основе;
• применять техники потоковой обработки данных для решения реал-тайм задач;
• строить витрины под аналитические цели коллег, выбирая оптимальный формат и структуру хранения данных;
• помогать коллегам Data Scientist'истам в разработке и выводе в продакшн моделей машинного обучения;
• использовать такие технологии, языки и инструменты, как Hadoop, Spark, NiFi, Hive, Hbase, Kafka, Airflow, ClickHouse, Java, Python.

Мы не отдаем предпочтение какому-то определенному уровню подготовки, у нас есть работы и перспективы как для Junior, так и для Middle и Senior специалистов. Но всё же теоретические знания в части Hadoop, HDFS, парадигм разработки и практические - в части программирования и применения SQL являются обязательными.

Эта вакансия для тебя, если ты:

• Как Junior Data Engineer
  • изучал SQL и тебя не пугают: join’ы, агрегатные функции, подзапросы, DDl, DML, DCL, CTE, транзакции;
  • читал о HDFS и Hadoop и даже сам пробовал поднимать дома или в облаке;
  • знаком с понятием ООП и без труда объяснишь, что это;
  • кодил на Java, Scala или Python;
  • тебе не слабо развернуть дистрибутив Hadoop Hortonworks 3.0, запулить туда текстовый файлик и прочитать его содержимое с HDFS любым способом;
  • готов узнавать много нового и активно качать скилл.
• Как Middle Data Engineer
  • умеешь все то же, что и Junior Data Engineer;
  • работал с SQL и не раз писал сложные запросы;
  • использовал Hadoop, знаешь, как работает Yarn, как эффективно хранить данные на HDFS, писал запросы в Hive;
  • имел дело с key-value БД (Hbase, Cassandra...);
  • пишешь читабельный код, разделяешь его на классы, применяешь паттерны;
  • знаешь, что такое Unit-тесты;
  • обязательно и часто коммитишь сделанные изменения;
  • писал код на Spark и можешь считать данные сервиса используя его Rest API, отсортировать, отфильтровать их и сохранить результат на HDFS;
  • имел дело с Kafk’ой и баловался со стримингом;
  • умеешь работать самостоятельно.
• Как Senior Data Engineer
  • умеешь все то же, что и Middle Data Engineer;
  • плотно работал с в качестве разработчика/Data engineer’а;
  • у тебя есть опыт работы со Spark не менее 2х лет;
  • знаешь, что нового в Spark 2.4 и Hadoop 3.0;
  • можешь рассказать нам о ClickHouse;
  • можешь определить для решения какой задачи выбор того или иного инструмента архитектурно более правильный;
  • можешь ставить задачи, планировать работу, общаться с заказчиками;

+ в карму, если ты:

• знаком с банковской предметной областью;
• имеешь опыт работы с любой из "классических" РСУБД (Oracle, MS-SQL PostgreSQL);
• можешь деплоить приложения в Docker;
• разбираешься в CI/CD практиках и инструментах;
• можешь продемонстрировать один из своих проектов на GitHub.

Мы тебе обещаем:

• Свободу в выборе инструментов для решения задач;
• Регулярное посещение тренингов, митапов и конференций (в том числе как спикер) за наш счет;
• Командную работу и поддержку;
• Гибкий график;
• Отличный социальный пакет (ДМС, скидки на корпоративные продукты, спортзал в здании);
• Вкусное кафе в здании, где можно обедать и пить свежесваренный кофе;
• Ты сможешь за одну минуту добраться от ст.м.Технопарк до комфортного офиса;
• Отсутствие формализма и позитивный настрой.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 8493209 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...