Data Engineer
Вакансия № 6319196 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО МТС" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МТС.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ПАО МТС" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ПАО МТС" - http://www.mts.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Телекоммуникации, связь; .
Репутация компании "ПАО МТС" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 6319196 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 9,13 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
МТС - ведущий телекоммуникационный оператор России и стран СНГ.
У нас активно развивается направление Big Data, мы делаем МТС Digital компанией.
Мы ищем Data Engineer
Вы будете отвечать за:
- Feature engineering для Data Science задач, нормализация данных, сглаживание локальных экстремумов, создание прототипов для задач интеграции;
- Задачи по сбору данных, их очистке и исследованию качества данных;
- Сборка витрин в соответствии с бизнес-задачами и отраслевыми практиками;
- Создание прототипов, прогностических моделей и доказательств концепций.
Вам потребуется:
- Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
- Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
- Хорошее знание SQL
- Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД
- Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных
- Знание одного из языков программирования: Python, Scala
- Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing)
- Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts
- Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации
Хорошо если знаете, но можно не знать:
- Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins)
- Опыт работы с планировщиками задач (oozie, airflow, cron)
- SQL stored procedures (например, Teradata и/или Oracle и/или Postgress)
- Знакомство с ETL инструментарием
- Навыки scrapping/web crawling (phantom)
- Опыт создания REST сервисов
- Знания в области математической статистики и машинного обучения.
Преимущества:
- Интересные задачи
- Сильная команда data science
- Социальный пакет - ДМС со стоматологией, страхование жизни, страхование при поездках за рубеж, корпоративная сотовая связь, частичная компенсация фитнеса, бесплатные тренировки по волейболу и баскетболу.
- Возможность участия в конференциях за счет компании
- Доступное обучение: тренинги очно, дистанционно, в Корпоративном университете, у провайдеров, у наставников
- Стабильная белая зарплата, премии два раза в год
- Отпуск 31 день
- Поддержка хобби сотрудников, клуб английского языка.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 6319196 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...