ML-инженер

Вакансия № 40536286 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Октопустех" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Октопустех.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "ООО Октопустех" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40536286 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 40536286 прочитана - 1 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Большая Садовая улица, 5к1.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

ML-инженер (проектная занятость)

О компании
ОктопусТех — IT-аккредитованная компания с более чем 15-летним опытом разработки и внедрения решений в области машинного обучения, компьютерного зрения и автоматизации бизнес-процессов.

Кого мы ищем
ML-инженера с глубокими знаниями трансформерных моделей и LLM, готового решать задачи любой сложности в рамках проектной работы. Ваши навыки помогут нашим продуктам генерировать качественные тексты и строить интеллектуальные аналитические системы.

Основные направления проектов

• Генерация текстов с LLM (саммаризация, фактогенерация, контекстный диалог)
• Дообучение и адаптация open-source и проприетарных моделей (OpenAI, Anthropic, Gemini, Yandex, Mistral, Llama и др.)
• Настройка конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG) и бенчмаркинг
• Подготовка и разметка датасетов для обучения
• Оптимизация и интеграция моделей в продуктовую инфраструктуру

Типовые задачи

• Оценка, подбор и настройка LLM для текстовых задач
• Формирование и разметка обучающих наборов данных
• Проведение экспериментов, анализ качества и производительности моделей
• Настройка промптов и конвейеров RAG
• Разработка и тюнинг мультимодальных моделей
• Мониторинг новых архитектур и их внедрение

Пожелания к опыту

• Опыт работы с Transformer-архитектурами (text2text, token-classification, NER)
• Практика fine-tuning и RAG
• Знание экосистемы Hugging Face и опыт работы с проприетарными API
• Умение разворачивать модели на серверах и в облачной среде
• Уверенное владение Python, навыки работы в Linux и Jupyter Notebook
• Опыт работы с Git (GitHub/GitLab), CI/CD и системой трекинга задач (Jira или аналог)

Будет плюсом

• Создание и использование бенчмарков для оценки LLM
• Оптимизация моделей (квантование, снижение нагрузки на VRAM)
• Опыт с мультимодальными LLM и векторными базами данных

Условия сотрудничества

• Проектная занятость в удалённом формате
• Гибкий график
• Возможность последующего перехода в штат по ТК РФ при наличии взаимного интереса и открытой вакансии
• Доступ к высокопроизводительному оборудованию для экспериментов с LLM

Как подать заявку

Откликнитесь на вакансию на hh.ru, приложив резюме.

Если Ваши опыт и навыки подойдут нам, мы вышлем ссылку на анкету для уточнения деталей и примеров кода.

По результатам заполнения анкеты мы свяжемся с Вами для обсуждения участия в ближайших проектах.

Обратите внимание: этот отклик позволяет нам информировать Вас о текущих и будущих возможностях участия в наших проектах.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 40536286 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...