MLOps-инженер

Вакансия № 40529804 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Navio (ООО Автотех)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Navio (ООО Автотех).

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "Navio (ООО Автотех)" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40529804 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 40529804 прочитана - 1 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, проспект Андропова, 10А.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Чем предстоит заниматься:

Управление ML-инфраструктурой:

• Администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов и обучения моделей;

• Поддерживать и развивать сервисы для управления ML-workflow;

• Работать с системами версионирования данных и моделей;

• Мониторить и поддерживать системы инференса моделей.

DevOps и автоматизация:

• Развёртывать и поддерживать ML-сервисы в контейнеризованной среде;

• Настраивать CI/CD-процессы для ML-проектов;

• Мониторить инфраструктуру и производительность ML-систем;

• Автоматизировать развёртывание и управление ML-пайплайнами.

Разработка и стандартизация:

• Участвовать в разработке внутренних инструментов для упрощения MLOps-процессов;

• Создавать документацию и регламенты для работы с ML-артефактами;

• Поддерживать распределённое обучение моделей.

Что мы ждём от кандидата:

• Опыт работы с MLOps-инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогами) от 1 года;

• Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации;

• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);

• Понимание CI/CD-процессов и опыт их настройки;

• Базовое понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей;

• Опыт разработки веб-сервисов и API;

• Знание Linux и навыки системного администрирования.

Будет плюсом:

• Опыт работы с системами версионирования данных (например, DVC);

• Понимание принципов работы современных ML-моделей;

• Опыт настройки систем мониторинга (например, Prometheus, Grafana);

• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow).

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 40529804 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...