ML-инженер (Senior)
Вакансия № 40521784 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО Синхро" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Синхро.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "АО Синхро" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40521784 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 12,5 из 100 баллов |
Вакансия № 40521784 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Пресненская набережная, 12.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
СИНХРО — аккредитованная IT-компания, осуществляет деятельность, направленную на развитие цифровых сервисов в различных отраслях экономики. Входим в группу S8 и является резидентом Сколково.
Стек:
Pandas, NumPy, Git, Docker
Какими задачами предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять AI-решения;
- Активно использовать LLM, применять NLP модели, выводить ML-модели в прод;
- Проектировать и аргументировать архитектуру ML-систем под конкретные бизнес-задачи заказчиков;
- Участвовать в пресейлах и оценивать трудозатраты на реализацию проекта (оценивать риски, подбирать стек, аргументировать решения клиентам)
- Продвинутое знание Python
- Свободное владение основными ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow)
- Понимание основных концепций (обучение с учителем/без учителя, переобучение/не дообучение, валидация)
- Классических алгоритмов (линейная/логистическая регрессия, деревья решений и т.д.) — инженерия промптов (умение формулировать промпты для получения нужного результата)
- Опыт дообучения больших языковых моделей (LLaMA, Mistral, etc.) под конкретные задачи
- Глубокое понимание и практический опыт применения RLHF
- Создания RAG-систем
- Оптимизации и развертывания LLM в продакшен-среде
- Построения ETL-пайплайнов для подготовки данных для обучения Сильные навыки инженерии промптов.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40521784 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...