ML-инженер AI-агентов
Вакансия № 40499995 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СОГАЗ: г. Москва" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СОГАЗ: г. Москва.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "СОГАЗ: г. Москва" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "СОГАЗ: г. Москва" - http://www.sogaz.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "СОГАЗ: г. Москва" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40499995 добавлена в базу данных: Вторник, 23 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 14,29 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Серебряническая набережная, 29.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?
Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.
Сейчас мы в поисках ML-инженера AI-агентов в команду "Жизнь - развитие продуктов". Мы меняем страхование жизни и ищем тех, кто готов менять мир вместе с нами!
В нашей команде мы полностью переосмысляем, каким должно быть страхование жизни. Мы создаём простой, удобный, понятный и по-настоящему ценный для людей продукт.
Мы верим, что страхование жизни — это не только про защиту, но и про осознанные сбережения, накопления и финансовое планирование, которое должно быть таким же доступным, как депозит или инвестиционный счёт.
Мы создаём:
— AI-агента, который будет подбирать персональные страховые решения под конкретные цели и возможности клиента;
— Удобный сайт и личный кабинет, где легко разобраться без сложных условий и долгих консультаций;
— Гибкие страховые продукты, которые можно настраивать под любые потребности.
Почему это важно:
Сейчас людям сложно выбрать страховой продукт — много условий и мало понятных советов.
С нашим AI-агентом клиент сможет просто написать в чат свои финансовые цели, получить персональный план с расчётами и тут же оформить страхование, без долгого выбора и путаницы.
Вы сможете влиять на архитектуру, выбирать лучшие решения и создавать продукт почти с нуля.
Мы за скорость и здоровую командную атмосферу — без бюрократии, но с высоким качеством.
Чем предстоит заниматься:
- Создание моделей классического машинного обучения для решения бизнес-задач и их интеграция в существующую инфраструктуру;
- Участие в проектах, направленных на повышение качества данных и улучшение алгоритмов;
- Централизация работы с моделями (использование MLOps). Управление жизненным циклом (разработка, тестирование, деплой, мониторинг), каталогизация и контроль качества;
- Участие в создании унифицированной системы хранения и работы с моделями;
- Построение процессов регулярного переобучения и валидации;
- Работа с внутренними командами (аналитики, разработчики, продуктовые менеджеры) для согласования требований;
- Участие в обучении в области работы с моделями;
- Участие в разработке и внедрении MLOps-подходов для автоматизации жизненного цикла моделей;
- Настройка CI/CD процессов для ML с участием команды инфраструктуры;
- Проведение экспериментов для проверки гипотез и оптимизации процессов.
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет;
- Знаете алгоритмы ML с уклоном в классические методы;
- Уверенные навыки программирования на Python и знание фреймворков (Scikit-learn, бустинговые модели);
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy);
- Навыки настройки и работы с Linux-системами;
- Знание инфраструктурных инструментов (Docker);
- Понимание принципов Agile и опыт работы в Scrum/Kanban-командах.
Будет плюсом:
- Знание алгоритмов нейронных сетей;
- Знание Kubernetes, MLflow и др.;
- Участие в high-load проектах, публикации и выступления на конференциях.
Мы предлагаем:
- Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны;
- Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок);
- Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала;
- Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для вас и близких родственников;
- Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
- Оформление полностью в соответствии с ТК РФ;
- Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена;
- Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
- Удобное расположение офиса м. Курская/Чкаловская.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40499995 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...