Middle ML-инженер
Вакансия № 40499865 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СОГАЗ: г. Москва" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СОГАЗ: г. Москва.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "СОГАЗ: г. Москва" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "СОГАЗ: г. Москва" - http://www.sogaz.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "СОГАЗ: г. Москва" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40499865 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 12,5 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Серебряническая набережная, 29.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?
Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.
Команда Урегулирования убытков личного страхования улучшает сервисы и оптимизирует процессы, связанные с урегулированием убытков по ДМС и взаимодействием с клиниками. Мы являемся лидерами рынка ДМС.
Более 8 тыс. клиник подключены к нашему электронному документообороту.
Наша амбиционная задача – до 80% убытков урегулировать без участия человека, с помощью систем на основе ИИ.
Вам предстоит заниматься следующими направлениями:
- Автоматизацией процессов урегулирования убытков по ДМС на основе AI-агентов и систем с искусственным интеллектом;
- Компенсациями застрахованных по ДМС, включая интеграцию с ЛК;
- Выстраиванием систем рейтинга клиник и золотым прейскурантом;
- Разработкой систем антифрода при проведении мед. экспертизы с использованием ML и других модулей;
- Разработкой умного ЭДО с клиниками и их подключением к системе через API.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы реализовывать самый удобный для пользователей продукт ДМС.
Вас ожидают следующие задачи:
- Создание моделей классического машинного обучения для решения бизнес-задач и их интеграция в существующую инфраструктуру (в рамках урегулирования убытков по ДМС);
- Участие в проектах, направленных на повышение качества данных и улучшение алгоритмов;
- Централизация работы с моделями (использование MLOps). Управление жизненным циклом (разработка, тестирование, деплой, мониторинг), каталогизация и контроль качества;
- Участие в создании унифицированной системы хранения и работы с моделями;
- Построение процессов регулярного переобучения и валидации;
- Работа с внутренними командами (аналитики, разработчики, продуктовые менеджеры) для согласования требований;
- Участие в обучении в области работы с моделями;
- Участие в разработке и внедрении MLOps-подходов для автоматизации жизненного цикла моделей;
- Настройка CI/CD процессов для ML с участием команды инфраструктуры;
- Проведение экспериментов для проверки гипотез и оптимизации процессов.
Требования к работнику следующие:
- Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет;
- Знания алгоритмов ML с уклоном в классические методы;
- Знание алгоритмов нейронных сетей приветствуется;
- Уверенные навыки программирования на Python и знание фреймворков (Scikit-learn, бустинговые модели);
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy);
- Навыки настройки и работы с Linux-системами;
- Знание инфраструктурных инструментов (Docker);
- Знание Kubernetes, MLflow и др. приветствуется;
- Понимание принципов Agile и опыт работы в Scrum/Kanban-командах;
- Будет плюсом участие в high-load проектах, публикации и выступления на конференциях.
Мы предлагаем:
- Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями;
- Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
- Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный;
- Стабильный доход в стабильной компании;
- Социальный пакет, включающий возможность оформления добровольного медицинского страхования в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров;
-
Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней;
- Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
- Удобный офис на м. Курская/Чкаловская.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40499865 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...