Data Scientist (RecSys)
Вакансия № 40497058 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "М.Видео-Эльдорадо. ИТ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании М.Видео-Эльдорадо. ИТ.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "М.Видео-Эльдорадо. ИТ" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40497058 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 12,5 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
«М.ТЕХ» - АККРЕДИТОВАННАЯ ИТ-КОМПАНИЯ В ГРУППЕ «М.ВИДЕО-ЭЛЬДОРАДО». КОМАНДА «М.ТЕХ» разрабатывает более 100 инновационных ИТ продуктов на основе современной микросервисной и облачной инфраструктуры, больших данных, биометрии, ИИ и машинного обучения для улучшения качества жизни десятков тысяч сотрудников и миллионов покупателей по всей России.
МЫ В ПОИСКЕ DATA SCIENTIST
для улучшения наших рекомендательных систем (особенно персональных, с перспективой построения near real time системы), результаты которых отображаются на сайте, в приложении клиента и продавца.
Стек: SQL (PosgreSQL, Greenplum), Python, Airflow, MLflow, Docker.
ТЕБЕ ПРЕДСТОИТ:
- Участвовать в формировании архитектуры рекомендательных систем компании;
- Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению систем персональных и неперсональных рекомендаций (сбор и учет новых данных, проверка новых алгоритмов/моделей и оценка их результатов);
- Выводить в прод для A/B тестирования наилучшие решения (участвовать в написании продакшн кода);
- Постоянно общаться с бизнесом с целью получения обратной связи.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт работы в Data Science от 2 лет;
- Уверенное владение Python и SQL (написание чистого кода, оптимизация SQL-запросов);
- Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;
- Опыт построения и оценки рекомендательных/поисковых моделей (CF, ранжирование, бустинги, гибридные подходы и др.) от 1го года;
- Опыт полного цикла решения ML-задач: сбор и предобработка данных, постановка экспериментов (выбор алгоритмов, тюнинг их параметров, оценка качества моделей, анализ полученных результатов), продуктивизация итогового решения, участие в проведении A/B тестов, мониторинг.
ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ:
- Продукты, признанные на рынке (несколько премий за Лучший Интранет, хит-парад премий за лучшее ИТ-решение в ритейле) и имеющие амбициозные планы на развитие;
- Конструктивный диалог и возможность внедрять свои идеи, если они способствуют достижению общего результата;
- Команду увлеченных профессионалов, которая открыта к поиску нового;
- Конкурентную заработную плату, гибкое отношение к рабочему месту (посещение офиса в Москве на гибриде (Сколково, БЦ Орбион), но ты можешь работать удаленно из любой точки РФ);
- Приятные скидки в магазинах М.Видео-Эльдорадо;
- ДМС со стоматологией.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40497058 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...