Senior Data Scientist / ML Engineer (B2B AI-продукты)
Вакансия № 40472334 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Финфрейм" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Финфрейм.
Репутация компании "ООО Финфрейм" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40472334 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 11,11 из 100 баллов |
Вакансия № 40472334 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Мясницкая улица, 16.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.
Сейчас запускаем новое ML/DS-направление для решения бизнесовых задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений и извлечения инсайтов из данных.
Наша цель создать центр экспертизы в ML/DS и начать интегрировать передовые ML-технологии во внутренние процессы и продукты.
Ваша роль и задачи:
Вы станете одним из первых специалистов ML/DS-направления и получите возможность влиять на архитектуру и качество решений. От вас потребуется:
-
Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса.
-
Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку качества моделей.
-
Работать с классическими ML-задачами (скоринг, антифрод, рекомендации, NLP) и современными подходами (LLM, генеративные модели).
-
Участвовать в построении пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (ETL, MLOps, мониторинг моделей).
-
Взаимодействовать с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений.
-
Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-разработки внутри команды.
Что ждём от вас:
Фундаментальные знания и опыт:
-
Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности.
-
Опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн.
-
Знание основ статистики, вероятности и оптимизации и умение применять их на практике.
-
Опыт работы с большими и сложными данными.
Технологические навыки:
-
Python как основной язык разработки.
-
Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow).
-
Опыт с инструментами для работы с данными и пайплайнами: Spark, Airflow.
-
Docker, Kubernetes как плюс.
-
Навыки построения CI/CD и MLOps-процессов будут преимуществом.
Что мы предлагаем:
-
Интересные задачи и масштаб: работа с большими данными и ML-проектами для финтех-рынка.
-
Техническая свобода: участие в выборе стека и формировании решений.
-
Рост и развитие: возможность прокачивать экспертизу в ML и MLOps, работать с cutting-edge технологиями.
-
Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.
-
Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
- ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада.
- Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы.
- Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.
Если хотите участвовать в создании ML-продуктов с нуля, внедрять их в реальные B2B-решения и влиять на качество, будем рады познакомиться! ?
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40472334 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...