Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior Data Scientist / ML Engineer (B2B AI-продукты)

Вакансия № 40472334 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Финфрейм" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Финфрейм.


Репутация компании "ООО Финфрейм" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40472334 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 11,11 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40472334 на должность Senior Data Scientist / ML Engineer (B2B AI-продукты) от ООО ФинфреймВакансия № 40472334 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Мясницкая улица, 16.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.


Сейчас запускаем новое ML/DS-направление для решения бизнесовых задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений и извлечения инсайтов из данных.

Наша цель создать центр экспертизы в ML/DS и начать интегрировать передовые ML-технологии во внутренние процессы и продукты.

Ваша роль и задачи:

Вы станете одним из первых специалистов ML/DS-направления и получите возможность влиять на архитектуру и качество решений. От вас потребуется:

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса.

  • Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку качества моделей.

  • Работать с классическими ML-задачами (скоринг, антифрод, рекомендации, NLP) и современными подходами (LLM, генеративные модели).

  • Участвовать в построении пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (ETL, MLOps, мониторинг моделей).

  • Взаимодействовать с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений.

  • Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-разработки внутри команды.

Что ждём от вас:

Фундаментальные знания и опыт:

  • Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности.

  • Опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн.

  • Знание основ статистики, вероятности и оптимизации и умение применять их на практике.

  • Опыт работы с большими и сложными данными.

Технологические навыки:

  • Python как основной язык разработки.

  • Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow).

  • Опыт с инструментами для работы с данными и пайплайнами: Spark, Airflow.

  • Docker, Kubernetes как плюс.

  • Навыки построения CI/CD и MLOps-процессов будут преимуществом.

Что мы предлагаем:

  • Интересные задачи и масштаб: работа с большими данными и ML-проектами для финтех-рынка.

  • Техническая свобода: участие в выборе стека и формировании решений.

  • Рост и развитие: возможность прокачивать экспертизу в ML и MLOps, работать с cutting-edge технологиями.

  • Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.

  • Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.

  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
  • ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада.
  • Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы.
  • Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Если хотите участвовать в создании ML-продуктов с нуля, внедрять их в реальные B2B-решения и влиять на качество, будем рады познакомиться! ?


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40472334 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: