Разработчик скоринговой модели (data scientist)
Вакансия № 40472201 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО АйтиСФ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО АйтиСФ.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО АйтиСФ" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО АйтиСФ" - http://itsmartfinance.com
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО АйтиСФ" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40472201 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 12,5 из 100 баллов |
Вакансия № 40472201 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
«JoyMoney» — сервис онлайн займов, который помогает быстро и просто решать краткосрочные финансовые вопросы и является продуктом международного финтех холдинга IT Smart Finance.
Сейчас мы в поисках Разработчика скоринговой модели в свою команду
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработать с нуля модель для оценки качества кредитного портфеля, покупаемого в рамках цессии (портфель просроченных кредитов)
- Поддерживать и совершенствовать модели для повышая предсказательной способности
- Создавать новые признаки и применять их в моделях
- Тестировать и внедрять модели, предлагаемые сторонними поставщиками для повышения разделяющей способности собственных моделей. Уметь обосновать целесообразность внедрения
- Участвовать в других проектах Департамента рисков, связанных с data science

- Опыт: 3-6 лет
- Физико-математическое, экономико-математическое образование
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения
- Развитое логическое мышление
- Опыт аналогичной работы от 3 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL запросов
- Знание Python в части библиотек, применяемых для анализа данных
- Навыки и опыт презентации результатов контрагентам
- Опыт внедрения моделей в промышленную среду

- Официальное трудоустройство;
- Возможность удаленной работы;
- График: 5/2 (суббота и воскресенье выходные дни), начало рабочего дня по согласованию;
- ДМС, корпоративное Яндекс.такси, занятия в спортивном клубе (на твой выбор);
???????Мы будем рады твоему отклику!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40472201 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...