Data Scientist в AI Lab
Вакансия № 40472150 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО HeadHunter::Analytics/Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО HeadHunter::Analytics/Data Science.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО HeadHunter::Analytics/Data Science" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40472150 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 11,11 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Годовикова, 9с10.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы ищем Data Scientist в команду, которая будет заниматься созданием новых и развитием существующих продуктов с использованием искусственного интеллекта и генеративных моделей.
Если ты имеешь опыт с NLP: BERT, GPT-like моделями, дообучением LLM с помощью (SFT, LoRA, PEFT, RLHF), RAG, понимаешь, как строить production системы с использованием этих технологий, то мы будем рады пообщаться с тобой.
Почему у нас круто:
- Мы всегда погружаемся в бизнес-контекст, чтобы ясно понимать, зачем мы работаем над проектом. Наша работа строится на взаимодействии кросс-функциональных команд, что способствует разработке более качественных и эффективных решений;
- 30% времени мы посвящаем улучшению инфраструктуры и внедрению новых технологий;
- Драйв и скорость: мы внимательно следим за рынком и создаем продукты, которые влияют на его развитие.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и анализа данных до A/B-тестирования и внедрения в продакшн;
- Разрабатывать решения на основе LLM (агенты, RAG, LLM workflows) и тестировать их на миллионах пользователей;
- Адаптировать LLM (prompt engineering, fine-tuning) под задачи HRTech;
- Контролировать и улучшать качество работы GenAI-решений на всех этапах, участвовать в сборе датасетов, создании бенчмарков, разметке и оценке LLM.
Ты наш идеал, если:
- Понимаешь теорию ML, глубокого обучения, современные подходы к NLP;
- Обладаешь большим опытом разработки на Python;
- Есть опыт обучения нейросетевых моделей на кластере GPU;
- Понимаешь, как внедрять в продакшен inhouse модели, и имеешь представление, как строить архитектуру вокруг сторонних LLM решений;
- Обладаешь продуктовым мышлением. Смотришь на задачи через призму “помочь конечному пользователю”, любишь участвовать в брейнштормах и приносить новые идеи;
- Командный игрок: умеешь выстраивать отношения с людьми, находишь убедительные аргументы, конструктивно реагируешь на аргументы коллег;
- Непрерывно совершенствуешь свои навыки и делишься опытом.
Что предлагаем мы:
- Удобный формат работы: у нас классный офис, но если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем;
- Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии;
- ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни;
- Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта;
- Промокоды и бонусы от партнеров;
- Электронная корпоративная библиотека;
- Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;
- Достойный уровень заработной платы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40472150 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...