Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior Deep Learning/Computer Vision engineer

Вакансия № 40455195 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Эвокарго" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Эвокарго.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Эвокарго" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Эвокарго" - http://evocargo.com/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО Эвокарго

Репутация компании "ООО Эвокарго" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40455195 добавлена в базу данных: Среда, 27 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 14,29 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40455195 на должность Senior Deep Learning/Computer Vision engineer от ООО ЭвокаргоВакансия № 40455195 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, улица Годовикова, 9с4.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение беспилотников и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях.

У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга.

Что делает команда и кого мы ищем:

Мы, отдел восприятия, отвечаем за "глаза" нашего беспилотного автомобиля: производим обработку, анализ и агрегирование информации с камер, лидаров и сонаров, установленных на машине.

В команде prediction мы создаём решения для построения траекторий и прогнозирования движения участников дорожного движения: людей, автомобилей и грузовиков. Глубокое понимание поведения внешних участников помогает автопилоту планировать движения с максимальной безопасностью и эффективностью, а также своевременно реагировать на нестандартные ситуации.

Мы ищем талантливого инженера с опытом в глубоком обучении и C++ для решения задач трекинга и предсказания траекторий участников движения. Если ты любишь как классические алгоритмы, так и современные подходы DL, умеешь ускорять инференс моделей и готов работать над сложными задачами, то эта вакансия для тебя!

О тебе:
  • Знание основ ML/DL: базовые принципы и подходы машинного обучения и глубокого обучения, обработки данных;
  • Уверенное знание и опыт работы с C++ (17 стандарт), умение реализовывать эффективные алгоритмы;
  • Уверенное знание Python;
  • Опыт работы с Pytorch;
  • Знание базовых библиотек для обработки данных: numpy, scipy, pandas;
  • Уверенное владение операционной системой GNU/Linux, знание bash, ssh, основных консольных команд;
  • Опыт использования Docker и системы контроля версий Git.
Будет плюсом:
  • Опыт работы с алгоритмами трекинга (Kalman Filter, SORT, DeepSORT и др.) и/или предсказания траекторий;
  • Понимание принципов работы с последовательными и графовыми данными, включая использование архитектур нейронных сетей (CNN, RNN, Transformers, GNN);
  • Опыт работы с ROS;
  • Опыт работы с TensorRT;
  • Знание и опыт работы с CUDA;
  • Знание основных подходов к оптимизации производительности на встроенных системах


По задачам:

  • Разработка и оптимизация алгоритмов трекинга объектов в реальном времени;
  • Построение моделей для предсказания траекторий участников дорожного движения (автомобилей, пешеходов, велосипедистов и т. д.);
  • Интеграция нейронных сетей в высокопроизводительные системы на C++;
  • Улучшение точности и устойчивости алгоритмов на основе данных

Почему вам у нас понравится:

  • Формат работы - удалёнка/офис/гибрид. У нас уютный и продуманный офис с террасой в технопарке "Калибр" в 10 минутах пешком от м. Алексеевская;
  • Оформление по ТК РФ, белая з/п, годовые премии;
  • Выдаем технику для работы;
  • ДМС со стоматологией;
  • Корпоративные скидки на услуги и товары от разных торговых площадок, фрукты и настолки в офисе, марафоны и другие спортивные активности;
  • Day Off - при плохом самочувствии можно поработать из дома;
  • Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
  • Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
  • Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.

    Любим сопроводительные письма ;)

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40455195 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...

Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах: