Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior MLOps Engineer (B2B AI-продукты)

Вакансия № 40437075 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Финфрейм" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Финфрейм.


Репутация компании "ООО Финфрейм" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40437075 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 10 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40437075 на должность Senior MLOps Engineer (B2B AI-продукты) от ООО ФинфреймВакансия № 40437075 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Мясницкая улица, 16.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.


Сейчас запускаем новое ML/DS-направление для задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений и получения инсайтов из данных.

Наша цель построить надёжный ML/DS-фундамент: от пайплайнов обработки данных до полноценного MLOps-цикла, чтобы модели жили в продакшне стабильно и масштабируемо.

Ваша роль и задачи:

Вы станете одним из ключевых инженеров нового направления и поможете выстроить MLOps-процессы с нуля. От вас потребуется:

  • Проектировать и развивать инфраструктуру для полного жизненного цикла ML (обучение, деплой, мониторинг, обновления).

  • Настраивать пайплайны данных (ETL, feature store, data validation).

  • Автоматизировать эксперименты, обучение и деплой моделей (CI/CD для ML).

  • Обеспечивать воспроизводимость, масштабируемость и отказоустойчивость ML-систем.

  • Внедрять мониторинг качества моделей (data drift, concept drift, метрики).

  • Работать в связке с Data Scientists и инженерами, помогая переводить прототипы в продакшн.

  • Влиять на выбор технологий, подходов и best practices в MLOps-направлении.

Что ждём от вас

Фундаментальные знания и опыт:

  • Опыт построения ML-пайплайнов и их вывода в продакшн.

  • Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик.

  • Знание основ статистики и ML на уровне, необходимом для мониторинга качества моделей.

Технологические навыки:

  • Python как основной язык.

  • Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).

  • Опыт с orchestration-инструментами: Airflow, Prefect или аналоги.

  • Spark или другие системы распределённой обработки данных.

  • Docker и Kubernetes — уверенный уровень.

  • Опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker или аналогичными системами.

  • Навыки CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).

  • Будет плюсом опыт с observability-инструментами (Prometheus, Grafana, ELK).

Что предлагаем

  • Интересные задачи и масштаб: построение MLOps-инфраструктуры с нуля для ML-проектов в финтехе.

  • Техническая свобода: влияние на архитектурные решения и стек технологий.

  • Рост и развитие: возможность прокачивать экспертизу в MLOps, работать с cutting-edge ML-инфраструктурой.

  • Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.

  • Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.

  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
  • ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада.
  • Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы.
  • Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Если хотите заниматься не только поддержкой моделей, но и строить современную ML-инфраструктуру с нуля, влиять на архитектуру и качество процессов — будем рады вашему отклику! ?


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40437075 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах: