Senior MLOps Engineer (B2B AI-продукты)
Вакансия № 40437075 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Финфрейм" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Финфрейм.
Репутация компании "ООО Финфрейм" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40437075 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 10 из 100 баллов |
Вакансия № 40437075 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Мясницкая улица, 16.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.
Сейчас запускаем новое ML/DS-направление для задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений и получения инсайтов из данных.
Наша цель построить надёжный ML/DS-фундамент: от пайплайнов обработки данных до полноценного MLOps-цикла, чтобы модели жили в продакшне стабильно и масштабируемо.
Ваша роль и задачи:
Вы станете одним из ключевых инженеров нового направления и поможете выстроить MLOps-процессы с нуля. От вас потребуется:
-
Проектировать и развивать инфраструктуру для полного жизненного цикла ML (обучение, деплой, мониторинг, обновления).
-
Настраивать пайплайны данных (ETL, feature store, data validation).
-
Автоматизировать эксперименты, обучение и деплой моделей (CI/CD для ML).
-
Обеспечивать воспроизводимость, масштабируемость и отказоустойчивость ML-систем.
-
Внедрять мониторинг качества моделей (data drift, concept drift, метрики).
-
Работать в связке с Data Scientists и инженерами, помогая переводить прототипы в продакшн.
-
Влиять на выбор технологий, подходов и best practices в MLOps-направлении.
Что ждём от вас
Фундаментальные знания и опыт:
-
Опыт построения ML-пайплайнов и их вывода в продакшн.
-
Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик.
-
Знание основ статистики и ML на уровне, необходимом для мониторинга качества моделей.
Технологические навыки:
-
Python как основной язык.
-
Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
-
Опыт с orchestration-инструментами: Airflow, Prefect или аналоги.
-
Spark или другие системы распределённой обработки данных.
-
Docker и Kubernetes — уверенный уровень.
-
Опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker или аналогичными системами.
-
Навыки CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).
-
Будет плюсом опыт с observability-инструментами (Prometheus, Grafana, ELK).
Что предлагаем
-
Интересные задачи и масштаб: построение MLOps-инфраструктуры с нуля для ML-проектов в финтехе.
-
Техническая свобода: влияние на архитектурные решения и стек технологий.
-
Рост и развитие: возможность прокачивать экспертизу в MLOps, работать с cutting-edge ML-инфраструктурой.
-
Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.
-
Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
- ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада.
- Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы.
- Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.
Если хотите заниматься не только поддержкой моделей, но и строить современную ML-инфраструктуру с нуля, влиять на архитектуру и качество процессов — будем рады вашему отклику! ?
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40437075 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...