Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

MLOps Engineer

Вакансия № 40436845 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Marfatech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Marfatech.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Marfatech

Репутация компании "Marfatech" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40436845 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 12,5 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40436845 на должность MLOps Engineer от MarfatechВакансия № 40436845 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.

У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

И мы ищем в команду MLOps.

Стек технологий:

  • AI Agent & Automation: n8n, Dify

  • MLOps & Infrastructure: Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana, AWS

  • DWH Platform: Debezium, Kafka, FastAPI, AWS S3, Snowflake, Airflow, DBT

Что нужно делать:

  • ??????Развертывание и управление сервисами машинного обучения: автоматизация, развертывание, масштабирование и управление моделями машинного обучения и агентами на базе LLM в облачной среде.
  • Разработка CI/CD для машинного обучения: проектирование и внедрение надежных конвейеров CI/CD (непрерывной интеграции/непрерывной доставки) для всего жизненного цикла моделей машинного обучения, от обучения до развертывания и мониторинга.
  • Обеспечение высокой доступности: контроль надежности и бесперебойность работы наших сервисов искусственного интеллекта, реализуя стратегии балансировки нагрузки, отказоустойчивости и аварийного восстановления.
  • Реализация наблюдаемости: внедрение и управление комплексными системами мониторинга, журналирования и оповещения для обеспечения работоспособности, производительности и точности наших производственных систем машинного обучения.
  • Автоматизация инфраструктуры: внедрение подхода «инфраструктура как код» для предоставления и управления облачными ресурсами, необходимыми для наших приложений машинного обучения и искусственного интеллекта.
  • Сотрудничество и поддержка: тесное взаимодействие с инженерами по данным и разработчиками искусственного интеллекта для оптимизации процесса от разработки модели до производства, предоставляя им инструменты и поддержку, необходимые для быстрого и уверенного продвижения.

Наши ожидания от кандидата:

  • ??????Опыт работы в сфере MLOps, DevOps, обеспечения надежности сайта или разработки программного обеспечения не менее 1 года, либо аналогичный опыт проекта/стажировки.
  • Свободное владение Python для написания скриптов и автоматизации.
  • Практический опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, и знакомство с системами оркестрации (например, Kubernetes).
  • Базовое понимание принципов CI/CD и опыт работы с такими инструментами, как Jenkins, GitLab CI или GitHub Actions.
  • Знакомство с основными облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure).
  • Прагматичный подход к решению проблем и страсть к созданию надежных автоматизированных систем.

Будет плюсом:

  • ??????Опыт работы с инструментами инфраструктуры как кода (например, Terraform, CloudFormation).
  • Знакомство с интеграцией с API LLM (например, OpenAI, Anthropic, Google Gemini) или развертыванием моделей с открытым исходным кодом.
  • Знакомство с инструментами мониторинга и наблюдения (например, Prometheus, Grafana, Datadog).
  • Знание инструментов из нашего стека, таких как Kafka, Airflow, Snowflake и n8n.

Мы предлагаем:

  • Удаленный формат работы или современный комфортный офис рядом со ст.м. Динамо;

  • Трудоустройство в аккредитованной белой IT-компании (предоставление всех IT-льгот);

  • Достойный уровень заработной платы;

  • Демократичную среду с возможностью предлагать и реализовывать свои идеи по улучшению сервиса и функциональности;

  • Работу над сложными сервисами со множеством инженерных вызовов;

  • Возможность карьерного роста;

  • Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);

  • Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;

  • Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;

  • Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;

  • 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка.


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40436845 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах: