Продуктовый аналитик
Вакансия № 40403603 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "WILDBERRIES" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "WILDBERRIES" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "WILDBERRIES" - http://www.wildberries.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; .
Репутация компании "WILDBERRIES" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40403603 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 15,38 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы находимся в поиске Product Analyst в команду аналитики ML (в блок логистики).
Вам предстоит:
- сопровождать внедрение ML сервисов в направление логистики и складов;
- проводить полный цикл анализа данных: от сбора и очистки данных до интерпретации результатов и презентации стейкхолдерам;
- создавать и поддерживать дашборды (Redash, Superset) для мониторинга ключевых метрик сервисов;
- проводить эксперименты;
- анализировать эффективность алгоритмов: сравнивать результаты моделей с бизнес-целями, выявлять узкие места;
- автоматизировать рутинные процессы с помощью скриптов (Python) и ETL-пайплайнов;
- участвовать в кросс-функциональных проектах: согласовывать требования с командами DS, логистов и менеджеров продукта.
- хорошо владеете Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels);
- знаете SQL на уровне сложных запросов (CTE, оконные функции), работаете с большими данными (Clickhouse, Spark, Airflow, Trino);
- знаете подходы к экспериментам в логистике;
- знакомы с Redash / Apache Superset.
Будет плюсом знание алгоритмов машинного обучения, используемых в логистике.
Условия труда в компании на вакантном месте такие: -
обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40403603 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...