Ведущий Data Engineer / Специалист по качеству данных (MS SQL, Airflow, 1С)

Вакансия № 40366742 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Баусервис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Баусервис.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Баусервис" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Баусервис" - http://www.bauservice.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Розничная торговля; Товары народного потребления (непищевые); .

Репутация компании "ООО Баусервис" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40366742 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 40366742 прочитана - 2 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, 1-й Нагатинский проезд, 10с1.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы ищем ведущего Data Engineer / специалиста по качеству данных, который возьмёт в работу развитие корпоративного хранилища данных и внедрение систем контроля качества данных (Data Quality). Вы будете проектировать ETL-процессы, оптимизировать хранилище, работать с MS SQL, Airflow и 1С, а также выстраивать механизмы автоматического обогащения и проверки данных.

Это роль для тех, кто любит копаться в данных, находить корневые причины проблем и строить надёжные, масштабируемые решения.

Задачи:

• Проектирование, развитие и поддержка хранилища данных (на текущий момент используется MS SQL Server).

  Написание сложных SQL-запросов, оптимизация их производительности, создание хранимых процедур, функций и представлений в MS SQL Server.

  Работа с табулярами (MS SQL Tabular, DAX) – развитие и создание новых.

  Работа с OLAP кубами (MS SQL OLAP) – поддержка.

• Разработка, поддержка и оптимизация ETL/ELT процессов загрузки данных из различных источников (в первую очередь 1С:УТ) в хранилище данных.
• Настройка и поддержка работы оркестраторов (на текущий момент, MS SSIS и задания SQL Server Agent; в ближайшей перспективе, также AirFlow).
• Создание и поддержка механизмов контроля качества данных:

  Разработка и настройка проверок на целостность, достоверность, согласованность, полноту и точность данных на всех этапах ETL. Обеспечение актуальности данных.

  Создание системы оповещений о нарушениях качества данных для оперативного реагирования; механизмов автоматического исправления и обогащения данных.

  Проактивный поиск и устранение причин появления "грязных" данных.

• Тесное взаимодействие с коллегами по ИТ, а также пользователями, для понимания текущих проблем и потребностей, и трансляции их в технические требования к данным.
• Документирование разработанных процессов и решений.

Требования к работнику следующие:

• Релевантный опыт работы от 2-х лет.
• Знание и опыт использования современных практик построения хранилищ данных. Практический опыт реализации практик Data Quality. Желание проактивно участвовать в построении корпоративного хранилища данных.
• Глубокое знание MS SQL, включая практический опыт создания хранилищ данных, работы с табулярами, OLAP, SSIS, использования DAX, создания и настройки заданий SQL Server Agent.
• Базовые знания архитектуры данных в 1С. Понимание структуры таблиц и представлений баз 1С; умение получить информацию из справочников, документов, регистров накопления,...
• Практические навыки подготовки и выгрузки данных в структурированные файлы (XLSX, CSV) и автоматизации их рассылок, с соблюдением заданных шаблонов и форматов (в части работы с табулярами). Опыт работы с MS Report Server.
• Опыт разработки ELT/ETL-процессов (SSIS, Python), опыт использования Kafka.
• Опыт работы с Apache Airflow (развёртывание и настройка, написание DAG). Продвинутое знание Python для написания скриптов и ETL-задач.
• Умение работать с системами контроля версий (Git).
• Навыки работы с Excel (умение разобраться с Power Query в уже имеющихся отчётах).

Будет преимуществом и поможет в работе:

• Понимание бизнес-процессов в оптовой торговле, логистике, производстве (запасы, продажи, закупки, маржинальность).
• Опыт с Power BI Report Server, Power BI Desktop/Mobile, Report Builder.
• Работа в Jira / Azure DevOps, Slack, Google Workspace.
• Знание конфигураций 1С (УТ, УУ, ДО, КА).
• Основы теории вероятностей и матстатистики.
• Опыт администрирования MS SQL Server 2022.

Личные качества:

• Проактивность — вы не ждёте задач, а предлагаете улучшения.
• Аналитический склад ума + перфекционизм в отношении качества данных.
• Умение декомпозировать задачи, оценивать сроки и отвечать за результат.
• Способность разбираться в сложных, недокументированных системах.
• Коммуникабельность — умеете говорить на одном языке и с технарями, и с бизнесом.
• Жажда развития — data engineering для вас не просто работа, а образ жизни.

• Мы предлагаем:

• Работа и возможность профессионального роста в аккредитованной IT компании;
• Оформление по ТК РФ;
• График работы: гибридный (4/1; 3/2; 2/3); 8.00-17.00/ 9.00-18.00. Возможен удаленный формат работы.
• Стабильная выплата заработной платы;
• Корпоративное обучение;
• Место работы: комфортный офис класса А+ в БЦ "Newton Plaza" (12 минут пешком от м. Нагатинская);
• Уютное корпоративное кафе;
• Корпоративные скидки на фитнес.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 40366742 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...