Senior Data Scientist / Инженер машинного обучения в команду моделей для логистики
Вакансия № 40363726 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "WILDBERRIES" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "WILDBERRIES" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "WILDBERRIES" - http://www.wildberries.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; .
Репутация компании "WILDBERRIES" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40363726 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 53,33 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке уже 20 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.
Сейчас мы ищем Senior Data Scientist в команду Балансировки спроса-предложения для работы с проектами маршрутизации и построения моделей для логистики.
Что нужно делать
- Прогнозировать нагрузку на логистику;
- Оценивать время в пути для товаров;
- Моделировать цены на перевозки.
Какой опыт и знания нужны
- Структурное и системное мышление;
- Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов);
- Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML алгоритмов;
- Умение применять на практике алгоритмы классического ML (особенно временных рядов и бустингов);
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
- Уверенное владение классическим ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost;
- Опыт работы с базами данных (SQL);
- Хорошее знание PySpark;
- Опыт со спецификой в логистике и маркетплейсах будет плюсом.
Мы предлагаем
- Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
- Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
- Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
- Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
- Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
- Бесплатное питание в наших офисах;
- Скидки на фитнес и образовательные программы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40363726 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...