Data Scientist / ML-инженер (Тераплан)
Вакансия № 40363704 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "YADRO" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании YADRO.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "YADRO" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "YADRO" - http://www.yadro.com
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "YADRO" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40363704 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 23,08 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Тераплан — это платформа для решения сложных комбинаторных задач, с которыми сталкиваются крупные компании.
Мы оптимизируем нетривиальные задачи связанные с производством и цепями поставок, планированием лётных экипажей и логистических систем.
Наши клиенты — крупные логистические компании, промышленные предприятия и авиакомпании.
Чем вам предстоит заниматься:
- исследованием/проведением анализа данных и описанием его результатов (EDA), формированием пайплайнов, ETL, обучающими выборками;
- исследованием и подготовкой признаков (feature engineering) на основе бизнес-данных: продажи, маркетинг, сезонность, акции, запасы и пр.;
- разработкой модели прогнозирования спроса с использованием машинного обучения (временные ряды, градиентный бустинг, глубокое обучение и др.).
- валидацией моделей с помощью метрик (MAE, RMSE, MAPE и др.) и кросс-валидацией;
- участвовать в разработке ML-пайплайнов: очистка, агрегация, обучение, тестирование, развертывание;
- работать со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы;
- проведением мониторинга качества работы созданных моделей.
Что мы ожидаем от будущего члена команды:??????
- опыт работы с методами машинного обучения;
- навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);
- уверенное владение инструментами Jupyter Notebook/JupyterLab/JupyterHub;
- опыт работы с временными рядами (Prophet, ARIMA, SARIMA, LSTM, DeepAR и пр.);
- опыт feature engineering в задачах прогнозирования или регрессии;
- базовое умение работать с различными источниками данных, обрабатывать данные, готовить дата-сеты.
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами оркестрации: Airflow/Dagster/Prefect и MLOps: MLFlow/ClearML;
- опыт разработки на Java;
- навыки построения production-ready моделей от исследования данных и формирования гипотез до внедрения в прод;
- опыт работы с LLM моделями;
- опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker/Kubernetes)???????.
Будем рады предложить вам:
- конкурентный уровень заработной платы;
- гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы;
- систему премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях;
- «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки;
- внутреннюю программу поддержки инноваций;
- медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия;
- льготное страхование членов семьи.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40363704 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...