Data scientist (модели HR)
Вакансия № 40363699 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Альфа-Банк. Центральный офис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Альфа-Банк. Центральный офис.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Альфа-Банк. Центральный офис" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Альфа-Банк. Центральный офис" - http://job.alfabank.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Альфа-Банк. Центральный офис" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40363699 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 15,38 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
•Построение моделей в сфере HR.
• Разобраться в бизнес контексте, данных и инфраструктуре.
• Анализ текущего решения: Изучить существующее решение и найти его слабое место — как в самом подходе, так и в таргете, признаках при наличии.
• Опробовать разные ML подходы: классификация , кластеризация, uplift и ранжирующие модели, нейросети (можно часть из них). Сравнить имеющееся решение и опробованные.
• Проверить качество offline метриками (AUC/PR, NDCG для ранжирования, uplift метрики и др.), убедиться, что есть статистически значимый прирост в точности.
• Написать статью/отчёт со сравнением методов. Если получится — запускаем лучшее решение в прод в параллель с имеющимся и проводим ABC тест.
Требования к работнику следующие:
• Выше образование по программе математического, физического или ДС направления.
• Уверенный Python, SQL. Базовое понимание PySpark — плюс.
• Хорошие знания алгоритмов и применение их в работе. Бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация, uplift и ранжирующие модели (плюс), работа с дисбалансом, калибровка.
• Опыт применения в работе теории вероятности\\доверительных интервалов\\ статистических тестов\\бутстрэпа.
• Чёткая коммуникация и самостоятельность в отладке кода.
Наличие хотя бы одного из качеств ниже:
1) Опыт разработки моделей в направлении HR.
2) Опыт разработки моделей с применением оптимизации: milp\\генетический алгоритм.
3) Deep Learning / NLP: Базовые представления о нейронных сетях (MLP, embeddings), рекомендательных системах и NLP задачах.
4) Опыт разработки моделей временных рядов.
5) Наличие опыта решений каких-либо неклассических задач: симуляционные модели\\байесовские методы\\эконометрика мб что-то ещё.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей
• Конкурентную заработную плату, соцпакет;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40363699 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...