Технический директор (CTO)

Вакансия № 40360529 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ИП Ярутов Егор Викторович" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ИП Ярутов Егор Викторович.

Репутация компании "ИП Ярутов Егор Викторович" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 6/1 или по выходным (рабочих часов: 12).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40360529 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 40360529 прочитана - 1 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: до 150000 руб. за месяц на вакантной должности "Технический директор (CTO)".

Вакансия: CTO / Технический директор Starec.net

О проекте

Starec — это AI-платформа, которая делает право доступным каждому.
Сегодня простому человеку сложно разобраться в законах и судебных решениях: язык сложный, документов тысячи, юристы стоят дорого.
Мы создаём решение, где:

• человек формулирует проблему своими словами,

• система переводит её на юридический язык,

• находит решения в законах и судебной практике,

• возвращает понятный сценарий действий,

• а если нужно — предлагает помощь юриста с прозрачным бэкграундом.
  Наша амбиция — построить «Google для решения конфликтов», чтобы любой человек мог защитить свои интересы без страха и лишних затрат.
  Стартовая страница: starec.net

Миссия CTO

• Построить архитектуру и экосистему сервиса Starec.net (мультиагенты, векторная база, пайплайны данных).

• Использовать AI-инструменты (Devin, Cursor, GPT-5/Claude/DeepSeek) как множитель скорости и снижение стоимости разработки.

• Сформировать «технический фундамент», который выдержит рост от MVP до продукта с миллионами документов и тысячами пользователей.

Роль AI-инструментов для него

• Cursor: его IDE по умолчанию, позволяет быстрее писать и отлаживать код.

• Devin: помощник-джун для рутинных задач (настройка пайплайнов, тесты, документация).

• LLM (GPT-5, Claude, DeepSeek): как консалтинг-мозг (архитектурные решения, оптимизация запросов, автогенерация кода).

• Copilot-подход: CTO умеет строить процесс так, чтобы вся команда (джуны/мидлы) работала с AI-ассистентами, а не «вручную».

Задачи

• Определение технологической стратегии и дорожной карты Starec.

• Проектирование архитектуры: слой NLP/LLM, векторный поиск (RAG), knowledge graph, мультиагенты, API/интеграции.

• Построение пайплайнов: от raw-документа ? нормализованный акт ? векторизация ? поиск/ранжирование ? ответы/диалог ? (по необходимости) передача кейса юристу.

• Развёртывание OCR/ETL-конвейера (сканы ? PDF/A ? текст ? нормализация ? индексация).

• Настройка Dev-среды, CI/CD, автотестов, мониторинга/логирования/алёртов.

• Организация AI-First процесса разработки: постановка задач AI-кодерам, валидация результатов, стандарты кода, приёмка.

• Формирование и управление командой (in-house + фрилансеры): найм, декомпозиция, code review, менторство.

Навыки и опыт

Опыт в разработке и системной архитектуре

• Python (ETL, NLP, LangChain, FastAPI/Streamlit).

• PostgreSQL/ClickHouse + векторные БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant).

• Docker, CI/CD, облака (AWS, GCP, Hetzner).

Работа с LLM и AI-ассистентами

• Умение быстро писать код через Cursor, Devin, GitHub Copilot.

• Практика построения пайплайнов для LLM (интеграция GPT-5/Claude/DeepSeek).

• Опыт применения AI-кодеров как «джунов» (генерация скриптов, тестов, документации).

Data Engineering & NLP

• OCR, обработка юридических текстов, токенизация, классификация.

• Построение пайплайнов: от raw-документа ? нормализованный акт ? вектор ? поиск/агент.

• Опыт работы с большими корпусами (сотни тысяч+ документов).

Инфраструктура и DevOps

• Организация среды, где AI-инструменты встроены в процесс (Dev-среда + CI/CD + тесты).

• Настройка мониторинга, логирования и масштабирования.

Личные качества

• AI-прагматик: понимает, что LLM-ассистенты ошибаются, умеет использовать их «на 30–40% работы», а не «вслепую».

• Системность: строит архитектуру «с прицелом на рост» (не MVP-костыли, а платформа).

• Хакерский склад ума: умеет быстро поднимать прототипы (через Cursor/Devin), но знает, когда закрепить результат «человеческим» кодом.

• Умение управлять командой + руками делать самому:
  — ставит задачи фрилансерам, принимает результат;
  — при необходимости садится и пишет сам, используя AI-помощников.

KPI и первые 90 дней (ориентиры)

• 0–30 дней: Dev-среда, CI/CD, базовый ETL одного источника, первый векторный индекс, минимальный RAG-поток; стандарты кода/приёмки.

• 30–60 дней: MVP: поиск по НПА + судебным актам, базовый диалоговый слой, прототип мультиагентов; автотесты критического пути.

• 60–90 дней: стабильный контур прод-MVP, метрики качества поиска (Recall@k/MRR) и классификации; weekly-релизы; рабочая документация.

Формат и условия

• Роль партнёра/соавтора: для сильного кандидата обсуждаем долю/опцион.

• Гибкий формат (удалённо/гибрид), фокус на измеримом результате.

• Команду собираем под вас (in-house + проверенные фрилансеры).

• Вознаграждение — индивидуально, по результатам.
  
  Если вы ищете не “синицу в руках”, а “журавля в небе” — присоединяйтесь. У вас будет шанс построить продукт, который изменит рынок и жизни людей

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 40360529 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...