Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Data Scientist (команда ранжирования)

Вакансия № 40357211 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .


Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40357211 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 7,69 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40357211 на должность Data Scientist (команда ранжирования) от Сбер для экспертовВакансия № 40357211 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы:

* начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя

* потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы

* затем определяя интересы пользователя

* далее выбирая релевантные объявления для показа

* и наконец определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе.

Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Ищем Middle Data Scientist

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

* строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна;

* заниматься полным циклом DS/ML задач;

* участвовать в создании и развитии платформы рекламы;

* улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Примеры задач:

* Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии;

* Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки;

* Ппровести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги);

* Внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик.

Требования к работнику следующие:

* знание классического ML и Deep Learning подходов

* понимание основных методов RecSys;

* уверенный опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch, catboost/xgboost/lightgbm;

* умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию;

* понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark;

* умеете выходить за рамки jupyter ноутбука и не боитесь писать подакшн-код (git, pytest, airflow).

Будет плюсом:

* опыт решения задач ранжирования, поиска или RTB;

* опыт разработки на Go;

* успешный опыт на kaggle.

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • комфортный современный офис - Оружейный переулок, 41
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40357211 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Ведущий инженер-проектировщик дорог / ООО МетроТрансМост


Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: