Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)
Вакансия № 40355329 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40355329 добавлена в базу данных: Вторник, 26 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 14,29 из 100 баллов |
Вакансия № 40355329 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Сегменты — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов (например, отток, изменение активности, смена жизненных ситуаций)
- Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы, геоданные, тексты и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов
- Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов
- Участие в разработке и проверке бизнес и технических гипотез
- Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы
- Оценка бизнес-эффектов внедренных решений.
Требования к работнику следующие:
- Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
- Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
- Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения DS и бизнес-потребностей
- Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
- Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark.
Будет плюсом:
- Опыт обучения NLP/LLM-моделей и работы с различными форматами данных (графы, логи, транзакции и др.)
- Опыт в бизнес-аналитике и ведении DS-проектов.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40355329 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...