Data/MLOps engineer
Вакансия № 40347269 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Альфа-Банк" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Альфа-Банк.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Альфа-Банк" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Альфа-Банк" - http://job.alfabank.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Альфа-Банк" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40347269 добавлена в базу данных: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 31,25 из 100 баллов |
Вакансия № 40347269 прочитана - 5 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Чем предстоит заниматься
-
Развёртывание и мониторинг ML-моделей в проде: от модели до сервиса с API и логированием
-
Проектирование и сопровождение пайплайнов данных и моделей (ETL, ML-пайплайны, inference-пайплайны)
-
Настройка CI/CD для ML и data-продуктов (инфраструктура для частых выкатов, rollback и versioning)
-
Работа с фреймворками для мониторинга качества моделей (data drift, model performance)
-
Построение фичеплатформ (feature store), систем трекинга экспериментов (MLflow и аналоги)
-
Управление данными: хранение, доступ, безопасность, катологи (DataHub, OpenMetadata)
-
Управление инфраструктурой для хранения и обработки данных (S3, ClickHouse, PostgreSQL, Snowflake и пр.)
-
Работа в тесной связке с ML-инженерами, аналитиками и backend-командой
Наши ожидания от кандидата
-
2+ года опыта в роли DataOps / ML Ops / DevOps / Data Engineer в ML или data-heavy проектах
-
Уверенное знание Python, понимание принципов работы моделей ML (не требуется DS-бэкграунд)
-
Опыт работы с оркестрацией данных и моделей (Airflow, Prefect, Luigi)
-
Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)
-
Знание CI/CD-инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
-
Понимание мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, Sentry)
-
Опыт работы с объектными хранилищами (S3/MinIO), очередями (Kafka, RabbitMQ), логированием
Будет плюсом
-
Опыт работы с MLflow, DVC, Weights & Biases, BentoML, SageMaker или аналогами
-
Опыт реализации RAG-архитектуры, продакшн LLM (в том числе OpenAI, open-source LLM)
-
Знание принципов MLOps
-
Опыт построения дата-каталогов и data governance-инфраструктуры (OpenMetadata, Amundsen)
-
Работа с ClickHouse, dbt, Spark или другими высоконагруженными инструментами аналитики
Что мы предлагаем взамен
-
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
- Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
- Сложные и интересные задачи
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40347269 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...