Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior Data Scientist (LLM)

Вакансия № 40325509 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Lamoda Tech

Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40325509 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 14,29 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40325509 на должность Senior Data Scientist (LLM) от Lamoda TechВакансия № 40325509 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Крылатская улица, 15.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы в поиске Senior Data Scientist в команду, занимающуюся применением DL подходов в задачах Lamoda.
Наша цель – с помощью глубокого обучения научиться понимать стиль, сходство, атрибуты одежды, а также предпочтения миллионов пользователей. Помимо этого мы активно развиваем применения LLM в различных задачах Lamoda от клиентских продуктов до поддержки и умного поиска по внутренним системам.

Чем предстоит заниматься:

  • Проводить полный цикл дообучения LLM: Continual pretraining, SFT, Preference Optimization этапы
  • Разрабатывать агентские системы, применять современные RL подходы;
  • Развивать RAG пайпланы: полнотекстовый, семантический и гибридный поиск документов в базе знаний
  • Разрабатывать внутренние бенчмарки для оценки языковых моделей, включая llm as judge подходы
  • Обучать дискриминативные NLP модели на основе encoder архитектур для задач оценки отзывов, качества обслуживания, классификации клиентских обращений

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в ML от 5 лет, в Deep Learning от 3 лет
  • Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы, опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker
  • Опыт дообучения LLM, построения агентских систем / RAG-пайплайнов.
  • Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач
  • Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных

Будет плюсом:

  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий и т.п.
  • Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов
  • Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах
  • Опыт работы в e-commerce индустрии

Стэк технологий: Python, PyTorch, Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Airflow, Docker, SQL.

Почему у нас классно:

  • Мы аккредитованная IT-компания
  • Есть возможность работать по "гибриду" из Москвы, либо удалённо из любой точки РФ
  • Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер
  • Зрелый сетап разработки ML-решений полного цикла: современный стек, высокий уровень культуры разработки, более 50 ML-моделей в проде, есть команда MLOps
  • Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста
  • Проекты НЕ в стол, более 95% инициатив доходят до A/b теста/прода (можно видеть результаты своей работы буквально с первого квартала; хороший time-to-market)
  • Культура code review и принятия решений на основании данных
  • Сильные кросс-функциональные команды middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, любим обмениваться знаниями на внутренних шерингах и митапах
  • Можно и нужно предлагать свои идеи; каждый может влиять на то, что делается в рамках его команды или всего DS-отдела/продукта
  • Персональные карьерные маршруты для каждого члена DS команды
  • Минимум бюрократии, доступы за 1-2 дня

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40325509 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Инженер-монтажник слаботочных систем / Инженерная компания SDK


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: