Senior Data Scientist (LLM)
Вакансия № 40325509 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40325509 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 14,29 из 100 баллов |
Вакансия № 40325509 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Крылатская улица, 15.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы в поиске Senior Data Scientist в команду, занимающуюся применением DL подходов в задачах Lamoda.
Наша цель – с помощью глубокого обучения научиться понимать стиль, сходство, атрибуты одежды, а также предпочтения миллионов пользователей. Помимо этого мы активно развиваем применения LLM в различных задачах Lamoda от клиентских продуктов до поддержки и умного поиска по внутренним системам.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить полный цикл дообучения LLM: Continual pretraining, SFT, Preference Optimization этапы
- Разрабатывать агентские системы, применять современные RL подходы;
- Развивать RAG пайпланы: полнотекстовый, семантический и гибридный поиск документов в базе знаний
- Разрабатывать внутренние бенчмарки для оценки языковых моделей, включая llm as judge подходы
- Обучать дискриминативные NLP модели на основе encoder архитектур для задач оценки отзывов, качества обслуживания, классификации клиентских обращений
Мы ожидаем:
- Опыт работы в ML от 5 лет, в Deep Learning от 3 лет
- Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы, опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker
- Опыт дообучения LLM, построения агентских систем / RAG-пайплайнов.
- Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач
- Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных
Будет плюсом:
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий и т.п.
- Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов
- Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах
- Опыт работы в e-commerce индустрии
Стэк технологий: Python, PyTorch, Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Airflow, Docker, SQL.
Почему у нас классно:
- Мы аккредитованная IT-компания
- Есть возможность работать по "гибриду" из Москвы, либо удалённо из любой точки РФ
- Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер
- Зрелый сетап разработки ML-решений полного цикла: современный стек, высокий уровень культуры разработки, более 50 ML-моделей в проде, есть команда MLOps
- Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста
- Проекты НЕ в стол, более 95% инициатив доходят до A/b теста/прода (можно видеть результаты своей работы буквально с первого квартала; хороший time-to-market)
- Культура code review и принятия решений на основании данных
- Сильные кросс-функциональные команды middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, любим обмениваться знаниями на внутренних шерингах и митапах
- Можно и нужно предлагать свои идеи; каждый может влиять на то, что делается в рамках его команды или всего DS-отдела/продукта
- Персональные карьерные маршруты для каждого члена DS команды
- Минимум бюрократии, доступы за 1-2 дня
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40325509 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...