Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior LLM Engineer (Intelligent Content)

Вакансия № 40325482 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .


Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40325482 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 6,67 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40325482 на должность Senior LLM Engineer (Intelligent Content) от Сбер для экспертовВакансия № 40325482 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Наша команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из неструктурированного контента: документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий обработки данных (скилл) в режиме no-code. Недавно у нас появился инструмент, в котором пользователь может вести чат с документом в режиме копилота, повышая эффективность своей работы.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно как RnD, так и создание E2E-систем для автоматизации бизнес-процессов.

Помимо этого, мы занимаемся AI-агентами для решения комплексных многостадийных задач, связанных с анализом информации из разных источников. Для этих целей разрабатываем собственные инструменты (SDK, библиотеку функций, бенчмарки для оценки агентов).

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• Развитие прикладных LLM-технологий для задач извлечения и генеративного поиска (RAG)

• Дообучение (LoRA) мультимодальных больших языковых моделей с фокусом на домене документов

• Разработка AI-агентов и мультиагентных систем

• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска и подготовки данных до анализа ошибок разметки)

• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

Требования к работнику следующие:

• Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей

• Опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA

• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas

• Python3, ООП, SOLID

• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с инструментами для LLM

• Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Плюсом будет:

- Хороший профиль на GitHub

- Медальки на Kaggle

- Статьи по NLP/LLM на международных конференциях

- Участие в open-source проектах с LLM

- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)

- MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow

- Хорошее знание алгоритмов и структур данных

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибрид (2 раза в неделю офис)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС + страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников выгоднее до -1/3 от текущей процентной ставки
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40325482 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Lead Data Scientist в Know Your Employee [Trust and Safety] / WILDBERRIES


Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: