Machine Learning Engineer (RecSys, E-com)
Вакансия № 40325168 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "GRI" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании GRI.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "GRI" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "GRI" - https://itgri.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "GRI" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40325168 добавлена в базу данных: Воскресенье, 7 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 6,25 из 100 баллов |
Вакансия № 40325168 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Северо-Западный административный округ, район Строгино.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы ищем опытного ML Engineer, который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, — нам по пути!
Чем ты будешь заниматься:
-
Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.
-
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.
-
Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
-
Работать в тесном взаимодействии с Product-менеджерами, аналитиками, Backend- и MLOps-инженерами.
Что мы ожидаем от тебя:
-
3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
-
Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.
-
Опыт вывода ML-моделей в production.
-
Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).
-
Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.
-
Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
-
Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).
Что мы предлагаем:
-
Работа в современной IT-компании.
-
Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
-
Гибридный или полностью удаленный формат работы.
-
Оформление по ТК РФ.
-
Гибкое начало рабочего дня.
-
Выдаем современное оборудование.
-
Скидки от партнеров.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40325168 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...