Data Scientist
Вакансия № 40291770 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40291770 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 53,33 из 100 баллов |
Вакансия № 40291770 прочитана - 8 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы — команда D-people в Сбере, Департамент по работе с проблемными активами. Наша миссия — находить оптимальные решения для клиентов, оказавшихся в сложной финансовой ситуации. В своей работе используем современные технологии, чтобы помогать людям выходить из трудных обстоятельств.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Анализ и оптимизация процессов розничного взыскания с применением ML.
- Построение AI-агентных систем с использованием LLM
- Поиск, обработка и анализ данных для построения предсказательных моделей.
- Исследование новых источников данных
- Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения.
- Формулирование гипотез и участие в пилотных проектах.
- Взаимодействие с бизнес-командами для достижения измеримых результатов.
Требования к работнику следующие:
- Высшее экономическое/ физико-математическое/ техническое образование
- Знание алгоритмов машинного обучения
- Знание мат. статистики, используемой в машинном обучении
- Опыт работы с Python3 и ML-библиотеками (LightGBM, SHAP, Pandas, NumPy и др.).
- Опыт работы с реляционными СУБД (SQL).
Будет плюсом
- Опыт общения с бизнесом по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат
- Знание методов Deep Learning и опыт работы с LLM (например, GPT, LangChain, RAG).
- Опыт работы с Agile-инструментами (Jira, Confluence)
- Знание GIT и проведения процесса Code Review.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт, фултайм офис.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40291770 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...