Инженер данных/Аналитик данных
Вакансия № 40289560 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Tennisi" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Tennisi.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Tennisi" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40289560 добавлена в базу данных: Вторник, 26 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 6,67 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Сокольническая линия, метро Румянцево.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы строим data-машину для сквозной аналитики: от сырых логов до красивых графиков в BI.
Нужен человек, который любит SQL и грустит без ETL-конвейеров.
Чем займёшься:
-
Витрины — нужно собирать данные в ClickHouse так, чтобы к ним тянулись и продакты, и маркетологи.
-
Автоматизировать выгрузки: Oracle ? ClickHouse, BigQuery ? ClickHouse, плюс CSV/Excel — всё само летит по расписанию.
-
Разбираться в сырье — оценивать качество и полноту данных, ломать голову над разным “непрогнозируемым”.
-
Следить за архитектурой — data flow, схемы, индексы. Структура должна радовать DBA-глаз.
-
Держать BI в тонусе — superset-дашборды и ad-hoc отчёты по одной кнопке.
-
Писать автопроверки — скрипты на Python, которые первыми заметят, если что-то пошло не так.
-
Быть data-мастером для продактов и остальных: “как это посчитать?”, “почему цифры разные?”.
С чем работать:
-
Ядро: SQL ? ClickHouse ? Google BigQuery.
-
Витрина: Superset, Looker Studio.
-
Скрипты: Python (pip install “coffee” по желанию).
Мы ждём:
-
1+ год в роли Data Engineer / Analyst.
-
Продвинутый SQL (аналитические функции, тюнинг запросов).
-
Понимание DWH и Big Data-концепций.
-
Диплом тех/эко вуза и английский, чтобы читать мануалы без словаря.
-
Командный дух: обсуждать схему данных так же легко, как шутить в мем-чатике.
Будет круто, если
-
Делал продуктовую аналитику.
-
Знаком с GA, Я.Метрикой, Firebase, Appsflyer, Branch.
Пишешь небольшие Python-утилиты.
Что предлагаем мы:
- Работу в сильной продуктовой команде.
- Возможность напрямую влиять на развитие продукта.
- Интересные и амбициозные задачи.
- Оформление в аккредитованную IT-компанию.
- Все вопросики порешаем по ТК РФ, за работу награждаем белой, как домашняя форма «Реала», зарплатой.
- Гибридный формат работы. Офис будет ждать тебя на ст. м. Румянцево, БЦ Comcity.
- Обязательная вакцинация от скуки – веселые коллеги, покер по пятницам, походы на матчи, в бары и на квизы, подвижные тимбилдинги, ДнД.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40289560 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...