Middle ML Engineer
Вакансия № 40237111 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Voximplant" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Voximplant.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Voximplant" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Voximplant" - https://voximplant.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Voximplant" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40237111 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 15 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Мытная улица, 66.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Привет, это Voximplant!
Мы создаем технологии для коммуникаций, с помощью которых решаем разные задачи бизнеса и сейчас мы ищем AI/ML инженера.
Наша команда разрабатывает ML-продукты и сервисы для платформы Voximplant в области Conversational AI. Один из них – Avatar – позволяет пользователям строить умных ботов без знаний в области ML. Также разрабатываем сервис для реалтайм классификации аудио в телефонном канале. Ищем ML инженера, который хорошо понимает принципы продуктового ML и применял его на практике в рамках highload решений.
Что нужно делать
- Решать технические задачи совместно с инженерами – например, оптимизация инференса, выстраивание кор-архитектуры обучения и сервинга, проработка инфраструктуры (совместно с DevOps и Backend командами)
- Дизайнить и валидировать эксперименты, принимать решения о выкатке оптимальной модели в прод
- Автоматизировать дата-интенсивные пайплайны по обновлению моделей, бороться с data/concept drift
- Оптимизировать ML-решения под запросы бизнеса, строить каскады метрик
Мы ожидаем, что вы
- Имеете более 2 лет опыта в ML
- Знакомы с актуальным стеком в DL NLP (pytorch / tf / transformers / LLM) или имеете опыт с audio processing. Плюсом будет опыт с Go
- Понимаете, как ставить эксперименты и автоматизировать пайплайны
- Знаете принципы микросервисной архитектуры (все наши решения cloud-native)
Стек: Python, Go, SQL, transformers, pytorch/tensorflow, Triton Inference Server, REST/gRPC, MLFlow, Redis, docker-compose, Kubernetes
Что мы можем предложить
-
Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня;
-
У нас аккредитованная ИТ компания;
-
Нет лишней бюрократии и хаоса;
-
Одна из 3-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться двумя другими на корпоративных условиях):
- Медицинская страховка от "Лучи";
Компенсация затрат на фитнес;
Корпоративное обучение английскому языку до 2-х раз в неделю;
Корпоративные скидки от BestBenefits;
-
Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;
-
Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40237111 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...